CEO-ul IBM practic face calculele și spune că nu se leagă. Construirea și operarea unui centru de date AI de 1 gigawatt costă aproximativ 80 de miliarde de dolari. Companiile plănuiesc o capacitate de aproximativ 100 GW, adică un total de 8 trilioane de dolari. Problema este că ai avea nevoie de 800 de miliarde de dolari pe an profit doar pentru a plăti dobânda la acea datorie. Asta este mai mult decât câștigă orice companie tech, așa că randamentul pare imposibil în economia actuală. El evidențiază o problemă reală ușor de ignorat când toată lumea este entuziasmată de AI. Aceste centre de date au o durată de viață scurtă (aproximativ 5 ani înainte ca cipurile să devină învechite), așa că practic reconstruiești la fiecare jumătate de deceniu. Pe lângă asta, modelul de monetizare încă nu este dovedit. Companiile nu au găsit încă o modalitate de a extrage suficientă valoare din AI pentru a justifica cheltuieli de 8 trilioane de dolari. Cererea ar trebui să fie absolut uriașă. Matematica lui la problema interesului este solidă, dar nu este toată povestea. Dacă IA va aduce cu adevărat creșteri majore de productivitate în întreaga economie, randamentele ar putea justifica acest lucru în cele din urmă. Unii investitori modelează randamente de 12-18% pe aceste lucruri. Întrebarea reală este dacă modelul de afaceri va funcționa cu adevărat, ceea ce face ca scepticismul său să fie justificat.