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Patrick OShaughnessy
建置@psumvc @joincolossus託管@investlikebest
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Patrick OShaughnessy
5 小時前
"未來3-4年中最重要的事情是太空中的數據中心。 從第一原則的角度來看,太空中的數據中心在各方面都優於地球上的數據中心。 在太空中,您可以讓衛星全天候24小時暴露在陽光下。陽光的強度比地球高30%,這使得輻射強度是地球的六倍。因此,您不需要電池。 這些數據中心的冷卻系統非常複雜。太空冷卻是免費的。您只需將散熱器放在衛星的暗面。 唯一比激光通過光纖電纜更快的就是激光通過絕對真空。用激光連接衛星,您就擁有比地球上任何數據中心更快、更一致的網絡。"
Patrick OShaughnessy
9 小時前
這是我與 @GavinSBaker 的第五次對話。 Gavin 對半導體和 AI 的理解與我所認識的任何人一樣深刻,並且擁有將行業的複雜性和細微差別理清的天賦。 我們討論了: - Nvidia 與 Google (GPU + TPU) - 擴展法則和推理模型 - AI 計算的經濟學 - 為什麼 Blackwell 的延遲很重要 - AI 資本支出的熊市案例 - 太空中的數據中心 - SaaS 公司所犯的錯誤 很少有人比 Gavin 更熱愛投資。他關於為什麼喜愛投資的結尾回答,變成了他投資起源故事的完整反思,而這是我之前從未聽過的。 享受吧! 時間戳: 0:00 介紹 5:03 Blackwell 轉型 23:15 囚徒困境 27:12 熊市案例:邊緣 AI 37:19 Meta、開源和模型貶值 43:08 地緣政治與稀土 50:42 太空中的數據中心 56:06 電力限制作為調節器 1:11:31 SaaS 錯誤 1:16:17 核能與量子 1:22:25 Gavin 的投資起源
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Patrick OShaughnessy
7 小時前
Gavin 解釋了 AI 資本支出的熊市情境是設備上的推理: "在三年內,使用更大的手機,你將能夠運行一個精簡版的 Gemini 5、Grok 4 或 ChatGPT。 而且這是免費的。這顯然是蘋果的策略 - 我們將使其在隱私上安全並在手機上運行。 除了擴展法則的破壞,邊緣 AI 無疑是最合理且最可怕的熊市情境。"
Patrick OShaughnessy
9 小時前
這是我與 @GavinSBaker 的第五次對話。 Gavin 對半導體和 AI 的理解與我所認識的任何人一樣深刻,並且擁有將行業的複雜性和細微差別理清的天賦。 我們討論了: - Nvidia 與 Google (GPU + TPU) - 擴展法則和推理模型 - AI 計算的經濟學 - 為什麼 Blackwell 的延遲很重要 - AI 資本支出的熊市案例 - 太空中的數據中心 - SaaS 公司所犯的錯誤 很少有人比 Gavin 更熱愛投資。他關於為什麼喜愛投資的結尾回答,變成了他投資起源故事的完整反思,而這是我之前從未聽過的。 享受吧! 時間戳: 0:00 介紹 5:03 Blackwell 轉型 23:15 囚徒困境 27:12 熊市案例:邊緣 AI 37:19 Meta、開源和模型貶值 43:08 地緣政治與稀土 50:42 太空中的數據中心 56:06 電力限制作為調節器 1:11:31 SaaS 錯誤 1:16:17 核能與量子 1:22:25 Gavin 的投資起源
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