كان هناك الكثير من منصات الكاميرات المجنونة التي تم إنشاؤها لغرض التقاط فيديو مكاني كامل.  أتذكر محادثة في Meta كانت في الأساس "سنستكئ قدر الإمكان على رؤية الكمبيوتر الهندسية الكلاسيكية قبل النظر إلى خوارزميات التعلم الآلي" ، وكنت أؤيد هذا الاتجاه. كان ذلك منذ سنوات عديدة ، عندما كان ML لا يزال يشعر وكأنه كيمياء لا يمكن التنبؤ بها ، وبالطبع تريد تعظيم استخدامك للحقيقة الأساسية! ذهب الجهد الهندسي المتشدد في معايرة الكاميرا والتزامنها ومعالجة البيانات ، لكنها لم تحقق الرؤية أبدا. بغض النظر عن عدد الكاميرات التي لديك ، فإن أي كائن متحرك معقد سيكون له مناطق مغلقة ، و "الثقوب في الواقع" تبرز بشكل صارخ للمشاهد ليس بالضبط في إحدى نقاط الكاميرا. حتى عندما تكون لديك رؤية جيدة ، فإن الغموض في المسح التصويري متعدد الكاميرات يجعل الأمور أقل دقة مما تريد. كانت هناك أيضا بعض التجارب لمعرفة مدى جودة إعادة بناء المشهد ثلاثي الأبعاد من كاميرات Quest باستخدام الحوسبة غير المتصلة بالإنترنت ، وكانت الإجابة لا تزال "ليست جيدة جدا" ، مع أسطح متكتلة تماما. تبدو الكثير من عمليات إعادة البناء ثلاثية الأبعاد مذهلة أثناء التمرير في الخلاصة على هاتفك ، ولكنها ليست جيدة جدا في عرض VR غامر تماما وتوضع على النقيض من صورة تقليدية عالية الجودة. أنت حقا بحاجة إلى مسبقة قوية لدفع مشكلة التركيب وسد فجوات التغطية. بالنسبة للمشاهد المعمارية ، يمكنك الحصول على بعض الأميال من المقدمات المستوية البسيطة ، لكن الذكاء الاصطناعي التوليدي الحديث هو الأولوية النهائية. حتى لو أوفت منصات الكاميرا المجنونة بالوعد بالكامل ، فإنها لن تمكن نظاما جيدا للمحتوى. لم يكن YouTube لينجح إذا احتاج كل منشئ محتوى إلى كاميرا RED Digital Cinema. يعد إنشاء الصور ثلاثية الأبعاد المجسمة (الجيدة جدا!) في Quest Instagram خطوة صغيرة نحو المستقبل. هناك مسارات لفيديو ستيريو و 6DOF ثابت ، ثم في النهاية إلى فيديو 6DOF. اجعل كل شيء غامرا ، ثم اسمح بالضبط المخصص للوسائط الغامرة.