🫡 Asisten Kami sedang menghentikan beta API Asisten. Ini akan terbenam satu tahun dari sekarang, 26 Agustus 2026. Kami telah menyusun panduan untuk membantu Anda bermigrasi ke Responses API: . Asisten adalah pandangan awal kami tentang bagaimana agen dapat dibangun (sebelum model penalaran). Dalam pengumuman Responses API, kami mengatakan bahwa kami akan menindaklanjuti penghentian API Asisten setelah Respons mencapai paritas fitur — dan sekarang telah terjadi. Berdasarkan masukan Anda, kami telah memasukkan bagian terbaik dari Asisten ke dalam Respons, termasuk penerjemah kode dan percakapan persisten. Tanggapan lebih sederhana, dan mencakup alat bawaan (penelitian mendalam, MCP, dan penggunaan komputer). Dengan satu panggilan, Anda dapat menjalankan alur kerja multi-langkah di seluruh alat dan giliran model. Dan dengan GPT-5, token penalaran dipertahankan di antara giliran. Responses API telah menyalip Penyelesaian Chat dalam aktivitas token. Ini adalah jalur yang kami rekomendasikan untuk berintegrasi dengan OpenAI API hari ini, dan untuk masa depan.

dengan cepat menjadi cara populer untuk berbagi instruksi dengan agen pengkodean di repositori Anda. Sekarang didukung di Cursor, Amp, Jules, Factory, RooCode, dan Codex.

Enam tips untuk pengkodean dengan GPT-5:

GPT-5 Startup Hackathon dengan @cerebral_valley Kami memberi startup 24 jam untuk membangun dengan GPT-5. Lebih dari 275 pembangun terbang dari seluruh dunia untuk meretas dengan tim dan @kevinweil kami. 👇 Inilah yang membawa pulang kemenangan tiket DevDay dan kredit lebih dari $85.000 - terima kasih kepada juri kami @Alfred_Lin @saranormous @KanuGulati @LM_Braswell!

Kami mengundang @simonw, @clairevo, @theo, @swyx, dan @benhylak ke kantor kami tanpa konteks. Kemudian kami memberi mereka GPT-5. Inilah yang terjadi:

Agen SDK + @temporalio = agen tahan lama dan siap produksi. Bungkus logika agen Anda dalam alur kerja Temporal untuk mempertahankan status, bertahan dari error, kegagalan coba ulang otomatis, dan berjalan selama berhari-hari—hanya dengan beberapa baris kode. Begini cara kerjanya:

Dasbor penyempurnaan memudahkan untuk memvisualisasikan bagaimana performa model bergeser di seluruh pos pemeriksaan. Tonton @promptshant dan @tsautory menggunakannya untuk memutar presisi vs penarikan untuk masalah klasifikasi hukum yang bernuansa. Tonton demo lengkap dari Jam Build: .

Kami telah menyempurnakan pembuatan gambar di API. Mengedit dengan wajah, logo, dan detail halus sekarang memiliki ketepatan yang jauh lebih tinggi dengan fitur yang dipertahankan. 🔍 Edit objek tertentu, buat aset pemasaran dengan logo Anda, atau sesuaikan ekspresi wajah, pose, dan pakaian pada orang.

Kami telah menaikkan batas Output Terstruktur untuk mendukung skema yang lebih besar: Properti objek: dari 100 → 5.000 Karakter dalam string: 15.000 → 120.000 Nilai enum: 500 → 1.000 Total karakter di seluruh anggota string dalam enum dengan nilai >250: 7.500 → 15.000

Untuk menggunakan PDF dengan OpenAI API, Anda cukup meneruskan URL-nya sekarang—tidak perlu mengunggah! 📄🔗