Da quando @0G_labs e Web3Labs hanno lanciato il 0G Global Accelerator, molte startup in tutto il mondo hanno presentato i propri progetti. Anche se i progetti selezionati non sono stati ancora annunciati, tutti aspettano con ansia il Demo Day che si terrà il 29 agosto a Hong Kong. Il punto in comune di questi progetti candidati è che si concentrano su un'integrazione profonda attorno allo stack tecnologico di 0G. Alcuni settori chiave sono diventati le direzioni di interesse di 0G 🎯 1️⃣ Mercati predittivi guidati dall'AI I mercati predittivi tradizionali come Polymarket continuano a dipendere da meccanismi di risoluzione controversi e creati manualmente, mentre questi nuovi progetti stanno esplorando reti oracolari auto-migliorative e meccanismi di risoluzione multi-modello. Un progetto sta persino sviluppando un nuovo modello che collega credenze e prezzi, insieme alla creazione di mercati e alla verifica dei risultati guidati dall'AI. 2️⃣ Piattaforme di trading native AI Non si tratta di aggiungere funzionalità AI a piattaforme DeFi esistenti, ma di costruire da zero un ambiente di esecuzione nativo per agenti AI. Alcuni progetti stanno utilizzando l'integrazione dinamica dei flussi di dati intermercato con MCP, permettendo al sistema di adattarsi continuamente alle condizioni di mercato in evoluzione. 3️⃣ Agenti AI tokenizzati / NFT intelligenti Lo standard iNFT ERC-7857 di 0G rende possibile la creazione, la proprietà, l'addestramento e la monetizzazione di agenti AI on-chain. Attualmente, ci sono diversi progetti che esplorano dai mercati di agenti consumer a servizi completamente guidati da iNFT commerciabili. 4️⃣ Scienza decentralizzata I progetti DeSci si concentrano principalmente sulla combinazione di AI e proprietà e archiviazione dei dati, il che si allinea perfettamente con il modulo di applicazione di archiviazione di 0G e i valori dell'AI come bene pubblico. @0G_labs, come primo L1 nativo dell'AI, offre l'infrastruttura mancante per portare completamente l'AI on-chain attraverso un'architettura modulare, ragionamento verificabile e un layer di esecuzione dedicato all'AI. Da questi segnali, è chiaro che i costruttori stanno cercando una base tecnologica che consenta a agenti, modelli e dati di operare senza fiducia, con la combinabilità come caratteristica predefinita. Questo è in perfetta sintonia con il design di 0G.