「AI自体は、博士号を取得する頃にはなくなるでしょう。AIをロボット工学に応用するようなことさえ、それまでに解決されるでしょう。したがって、まだ非常に初期段階にある生物学向け AI のようなニッチな分野に参入するか、まったく何も手に入らないかのどちらかです」とタリフィ氏は語った。

最も指数関数的な発展は、おそらくあなたが望むものではありません。 AI データセンターには、2024 年の 4 GW から 2035 年までに推定 123 GW (30 倍の成長) まで、大幅な電力増加が必要になります。 比較のために、123 GW: -約1億3,500万世帯に供給可能 -これは、ドイツ、フランス、スペインのほぼすべての世帯を合わせたものに相当します 将来のデータセンターキャンパスの中には、500万世帯に電力を供給するのに十分な5GWを消費するものもあります。 デロイト経由

これは非常に巨大です: AI は実際に機能する奇妙な新しい物理実験を設計しています AI は、新しい物理実験の設計にますます使用されており、その中には人間が開発した実験よりも優れたものもあります。LIGO(重力波検出器)を例にとると、AIは最初は混沌としているように見える珍しいデザインを設計しましたが、後に非常に効果的であることが判明し、感度を10〜15%向上させることができました。 量子光学では、AI が「もつれ交換」のための新しい、より単純な方法も発見し、後に実験的に確認されました。さらに、AI は大量のデータから対称性 (大型ハドロン衝突型加速器のローレンツ対称性など) や、暗黒物質を記述するために使用されるような新しい公式さえも発見します。

サム・アルトマン:私たちにはより良いモデルがありますが、それらを提供することはできません 「GPUが不足しています。ChatGPT は毎日ユーザー数を更新しています。」 「私たちは今、このような恐ろしいトレードオフをしなければなりません」と彼は言いました。「私たちにはより良いモデルがありますが、能力がないため、それらを提供することはできません。他にも提供したい新しい製品やサービスがあります。」

これは驚くべきことです: 他の AI エージェントがあなたの作業を支援します。マカロンは、より良い生活を送ります! 生産性エージェントは私たちをより一生懸命働かせます。マカロンは他とは一線を画し、深い記憶、性格テストのマッチング、健康、学習、日常生活のためのミニアプリなど、あなたの生活をサポートするパーソナルエージェントです。これは、仕事ではなく、あなたの生活を最適化するためのすべて AI アプリです。マカロンは、あなたの幸福、健康、自由を心から大切にしています。 この AI アプリは無数の便利なアプリを生成するため、常にアプリ ストアからニーズに合ったアプリをダウンロードする代わりに、アプリに生成させるだけです。 この例には、猫の健康アドバイザーがいます。

これは、私たちがすでに知っていることのいくつかを要約した興味深い記事ですが、もう一度要約しています: OpenAI は GPT-5 によるコスト削減です。 ChatGPT が週間アクティブ ユーザー数 7 億人で使用されており、そのうち有料ユーザーの割合はわずか 3% であることを考えると、その巨大な規模であると同時に、OpenAI が直面している問題の 1 つであるコストが明らかになります。 以前にも何度か述べたように、OpenAI が現在競合他社に対して持っている大きな利点は主に配信です。AI バブルの外の多くの人にとって、オンライン検索が Google の代名詞であることが多いのと同じように、AI は ChatGPT とほぼ同義です。ただし、この配布の利点には、文字通り高い代償が伴います。 同時に、OpenAI はトレーニングと推論の両方を実行するために常に新しい資金を必要としています。マイクロソフトとの協力は成果を上げているが、OpenAIは、健全で安定したキャッシュフローと非常に優れた収益源を持つGoogleなどの競合他社や、自社開発のTPUを備えた独自のデータセンターと比較すると、より悪い立場にある。このような背景から、GPT-5 が効率性にも重点を置いているのは当然のことです。

何。

サム・アルトマン氏は現在、AGI(人間レベルのAI)は「あまり有用な用語ではない」と述べている それはあっという間でした。

発砲された。Googleは別のリリースを予定しているようです。 AI戦争がミームで終わるとは思っていませんでした。

グーグルのジーニー3は非常識だ。物理学を見てください。飛行機は表面に衝突するとぶつかります。