Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
François Chollet
Medgründer @ndea. Medgründer @arcprize. Skaperen av Keras og ARC-AGI. Forfatter av 'Deep Learning with Python'.
Jeg tar den andre siden av dette veddemålet ...
24. aug., 05:53
Innen 2030 vil alle jobber bli erstattet av AI og roboter.
Lett.
Den amerikanske arbeidsstyrken er rundt 170 millioner arbeidere.
Omtrent 80 millioner av disse jobbene inkluderer praktisk arbeid.
Automatiserte systemer kan jobbe fire skift i uken.
Å erstatte all fysisk arbeidskraft vil kreve rundt 20 millioner autonome systemer - inkludert autonome kjøretøy, automatisert utstyr og roboter.
Det kan enkelt oppnås i løpet av de neste fire årene.
Folk som sier at det ikke er fysisk mulig å bygge så mange systemer på fire år, er vrangforestillinger.
Til sammenligning ble det solgt 16 millioner biler i USA i fjor.
Biler er 20 ganger massen til en humanoid robot.
Hvis roboter ble solgt i samme takt som biler, ville det vært 320 millioner roboter per år.
Selv en liten brøkdel av det ville være nok til å erstatte alt menneskelig manuelt arbeid.
70,53K
Gratulerer til Eric og teamet på @genspark_ai for lanseringen av Genspark AI Developer!
Det er en null-oppsett, komplett IDE som kjører i nettleseren din, som Replit. Du beskriver hva du vil ha, du får visuell tilbakemelding og du og itererer på utgangen.
Du kan velge din modell (f.eks. Ideell hvis du har liten erfaring med koding og leter etter et brukervennlig vibe-kodingsverktøy.
147,77K
François Chollet lagt ut på nytt
Forhåndsvisning av ARC-AGI-3: +3 spill utgitt
Vi har åpnet 3 tidligere private holdout-spill fra Preview Agent Competition
Nå er 6 spill tilgjengelige for å spille online og via Agents API
Hvert spill ble valgt for å utvide nyheten til ARC-AGI-3 offentlige spill
Kan du slå dem?
40,79K
LLM-adopsjon blant amerikanske arbeidere nærmer seg 50 %. I mellomtiden er veksten i arbeidsproduktiviteten lavere enn i 2020.
Mange motargumenter kan fremsettes her, for eksempel "de vet ennå ikke hvordan de skal være produktive med det, de har bare brukt i 1-2 år", "50% er fortsatt for lavt til å se effekt", "modeller neste år vil være utrolig bedre", etc.
Men jeg tror vi nå har nok bevis til å si at 2023-talepunktet om at "LLM-er vil gjøre arbeidere 10 ganger mer produktive" (noen siterte til og med 100 ganger) sannsynligvis ikke er nøyaktig.
20. aug., 22:35
LLM-adopsjon steg til 45,9 % blant amerikanske arbeidere fra juni/juli 2025, ifølge en undersøkelse fra Stanford/Verdensbanken.
Etterspørselen etter slutninger vil fortsette å øke, ikke bare fra flere brukere og mer bruk per bruker, men ettersom nyere, mer avanserte GenAI-modeller krever langt mer inferensberegning.
Kilde: Arbeidsmarkedseffektene av generativ kunstig intelligens, Stanford University, Verdensbanken
906,19K
Topp
Rangering
Favoritter