Nie mogę uwierzyć, że to ja muszę to powiedzieć: IDE do tworzenia oprogramowania jest lepsze niż interfejs wiersza poleceń. Walczyliśmy w tej wojnie i wygraliśmy ją dawno temu. Dlaczego teraz każdy dostawca modeli wydaje CLI do kodowania AI? O co w tym wszystkim chodzi?

Cursor CLI teraz zawiera MCP, tryb przeglądania, /compress, pliki @ oraz inne ulepszenia UX.

Co tak naprawdę dzieje się z regulacjami AI, open-source i Planem Działań AI Ameryki? Nowy podcast z @martin_casado, @AnjneyMidha i @eriktorenberg (1:39) Era "wstrzymaj AI" (4:17) Dlaczego open-source był atakowany (6:51) Chiny, DeepSeek i rzeczywistość (15:14) Jak zmieniło się nastawienie (21:26) Open-source jako strategia biznesowa (28:50) Wnioski z planu działania (33:04) Debata o dostosowaniu (37:42) Rzeczywisty koszt opóźnienia

.@AnjneyMidha i @martin_casado twierdzą, że spowolnienie AI ma moralny koszt. Każde opóźnienie oznacza prawdziwą ludzką stratę. Większym ryzykiem jest pozwolenie na to, aby odkrycia umknęły, zanim zostaną dokonane. "Dopóki nie rozwiązaliśmy problemu raka, każdy miesiąc, w którym nie jesteśmy na czołowej pozycji w przyspieszaniu odkryć biologicznych lub postępu naukowego, to miesiąc, w którym miliony ludzi cierpi na choroby."

Nie sądzę, że wystarczająco dużo osób rozumie ten punkt: Narzędzia AI umożliwiają tworzenie treści, które są ekonomicznie nieopłacalne do wyprodukowania przez ludzi. Możesz tworzyć rzeczy - takie jak lokalne wiadomości czy filmy o niszowych zainteresowaniach - które nie wygenerowałyby wystarczającej ilości pieniędzy, aby pokryć koszty.

Najciekawsza napięcie w branży AI: - lepsze lekcje popychają modele w kierunku rozwiązań end-to-end z pojedynczymi dużymi modelami - opłacalność ekonomiczna popycha branżę w kierunku wielu kompozytowych modeli o szerokim zastosowaniu horyzontalnym

Jednym z tematów, na którym się upieram, jest to, że (dobre) gry wideo są dobre dla dzieci. Wyglądają na odłączone, ale naprawdę myślą i intensywnie ćwiczą swoje mózgi.

jednym z mniej omawianych elementów gpt5 jest to, że po prostu halucynuje znacznie mniej, eliminując 80% ed zitronizmu z ery o3 i marcus-postingu, ale ponieważ jesteśmy dobrymi sportowcami, dajemy im wieczną partię rzeczy do krytyki.

Choć fascynująca, idea generowania każdego interfejsu użytkownika przez AI na bieżąco jest prawdopodobnie mniej prawdopodobna, niż się wydaje. Korzyści z hiper personalizacji prawdopodobnie nie przewyższą konieczności ponownego uczenia się aplikacji za każdym razem, gdy jej używasz, ani ryzyk związanych z niespodziewanym łamaniem się rzeczy.

Aktualizacje dotyczące wdrożenia GPT-5: *Zamierzamy podwoić limity użycia GPT-5 dla użytkowników ChatGPT Plus, gdy zakończymy wdrożenie. *Pozwólmy użytkownikom Plus na wybór kontynuacji korzystania z 4o. Będziemy obserwować użycie, gdy myślimy o tym, jak długo oferować modele starszej generacji. *GPT-5 będzie wydawać się mądrzejszy od dzisiaj. Wczoraj automatyczny przełącznik zepsuł się i był niedostępny przez część dnia, a efektem tego było to, że GPT-5 wydawał się znacznie głupszy. Dodatkowo wprowadzamy pewne interwencje w sposób działania granicy decyzji, co powinno pomóc w częstszym uzyskiwaniu właściwego modelu. *Uczyniemy to bardziej przejrzystym, który model odpowiada na dane zapytanie. *Zmienimy interfejs użytkownika, aby ułatwić ręczne uruchamianie myślenia. *Wdrożenie dla wszystkich zajmuje trochę więcej czasu. To ogromna zmiana w dużej skali. Na przykład, nasz ruch API podwoił się w ciągu ostatnich 24 godzin… Będziemy nadal pracować nad stabilizacją i będziemy słuchać opinii. Jak wspomnieliśmy, spodziewaliśmy się pewnych trudności podczas wdrażania tak wielu rzeczy jednocześnie. Ale było to trochę bardziej wyboiste, niż się spodziewaliśmy!