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Um conjunto de modelos muito legais para o edge lançado esta semana
- Jan lançando um modelo 4B otimizado para executar tarefas agenciais localmente - supere o Perplexity Pro em várias avaliações
- LiquidAI lançando modelos multimodais para texto + imagem com versões de 450M e 1,6B otimizadas para baixa latência
12 de ago., 15:55
Apresentando Jan-v1: modelo 4B para pesquisa na web, uma alternativa de código aberto ao Perplexity Pro.
Em nossas avaliações, o Jan v1 oferece 91% de precisão do SimpleQA, superando ligeiramente o Perplexity Pro durante a execução totalmente local.
Casos de uso:
- Pesquisa na Web
- Pesquisa Profunda
Construído na nova versão do Qwen3-4B-Thinking da Qwen (até 256k de comprimento de contexto), ajustado para raciocínio e uso de ferramentas em janeiro.
Você pode executar o modelo em Jan, llama.cpp ou vLLM. Para ativar a pesquisa em janeiro, vá para Configurações → Recursos experimentais → Ativado e, em seguida, Configurações → servidores MCP → ativar um MCP relacionado à pesquisa, como Serper.
Use o modelo:
- Jan-v1-4B:
- Jan-v1-4B-GGUF:
Crédito à equipe @Alibaba_Qwen para Qwen3 4B Thinking & @ggerganov para llama.cpp.
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