Z technického hlediska view@0G_labs hlavním rozporem, který je třeba vyřešit, je rozpor mezi škálováním a decentralizací. Všechna předchozí řešení byla kompromisem mezi těmito dvěma, buď rychlým, ale centralizovaným, nebo decentralizovaným, ale extrémně pomalým. Průlom 0G Labs spočívá v rámci DiLoCoX, který úspěšně vytrénoval model umělé inteligence s 10,7 miliardami parametrů při šířce pásma 1 Gb/s. Toto číslo se nezdá jako mnoho, ale ve skutečnosti je 10krát větší než Intellect-1 od PrimeIntellect! A použitá šířka pásma je stejná jako šířka pásma běžné kanceláře. Ještě důležitější je, že tento technologický průlom přímo otevírá poslední míli DeAI. Dříve, na základě velkých modelů LLM, všichni vnímali, že decentralizovaná umělá inteligence je budoucnost, ale ve skutečnosti se školení velkých modelů LLM v podstatě spoléhá na superpočítačová centra. Nyní můžete tuto práci provádět s distribuovaným běžným vybavením a efektivita není špatná. 🌟Demontáž modulární architektury 0G Úložiště 0G: Decentralizované úložiště 0G DA: Vrstva dostupnosti dat 0G Serving: Služba odvozování AI 0G Chain: Vysoce výkonná konsensuální síť Tato kombinace přináší propustnost 50 GB/s pro celý systém, což je 50 000krát rychlejší a 100krát levnější než stávající konkurenti. Zpráva Forbesu zmínila klíčový bod: nejedná se jen o technologickou show, ale o skutečnou proměnu umělé inteligence ve veřejný statek. Až trénování velkých modelů již nebude vyžadovat závratnou infrastrukturu a až se na konstrukci umělé inteligence budou moci podílet i běžní vývojáři, dojde k přeskupení celého průmyslového modelu. A @0G_labs je ten, kdo mění vzorec.