З технічної точки зору view@0G_labs основним протиріччям, яке потрібно вирішити, є протиріччя між масштабуванням і децентралізацією. Всі попередні рішення були компромісом між ними: або швидкими, але централізованими, або децентралізованими, але надзвичайно повільними. Прорив 0G Labs криється в фреймворку DiLoCoX, який успішно навчив модель штучного інтелекту з 10,7 мільярдами параметрів при пропускній здатності 1 Гбіт/с. Це число здається невеликим, але насправді воно в 10 разів більше, ніж Intellect-1 від PrimeIntellect! А використовувана пропускна здатність – це пропускна здатність звичайного офісу. Що ще важливіше, цей технологічний прорив безпосередньо відкриває останню милю DeAI. Раніше, виходячи з великих моделей LLM, всі вважали, що майбутнє за децентралізованим ШІ, але насправді навчання великих моделей LLM в основному покладається на суперкомп'ютерні центри. Тепер ви можете виконувати цю роботу з розподіленим звичайним обладнанням, і ефективність непогана. 🌟Демонтаж модульної архітектури 0G Сховище 0G: децентралізоване сховище 0G DA: рівень доступності даних Подача 0G: сервіс висновків на основі штучного інтелекту 0G Chain: високопродуктивна мережа консенсусу Ця комбінація забезпечує пропускну здатність 50 ГБ/с для всієї системи, що в 50 000 разів швидше і в 100 разів дешевше, ніж у існуючих конкурентів. У звіті Forbes згадувався ключовий момент: це не просто технологічне шоу, а реальне перетворення ШІ на суспільне благо. Коли навчання великих моделей вже не вимагає захмарної інфраструктури, а коли в побудові ШІ можуть брати участь і звичайні розробники, вся індустрія буде перетасована. І саме @0G_labs той, хто змінює візерунок.