Hallo @laserboat999, was steht als Nächstes auf der Liste?

Aus dem Archiv: Wir haben @MarkChen (Chief Research Officer bei @OpenAI) gefragt, wie das Streben nach Nutzerkennzahlen die KI-Entwicklung schädigen könnte. Er hob hervor, wie das Streben nach einfachen Kennzahlen wie täglichen aktiven Nutzern (DAU) das Verhalten eines Modells im Laufe der Zeit verzerren kann: "Wenn du einfach die Antworten anhebst, bei denen Nutzer Daumen hoch sagen, schafft das eine Bedingung für ein Modell... wo es einfach anfängt, dir nach dem Mund zu reden, und sagt: 'Hey, du hast recht', selbst in komplizierten Situationen, in denen man objektiv sagen würde, dass diese Person im Unrecht ist." Chen beschrieb die Notwendigkeit eines sorgfältigen Ansatzes für Kennzahlen: "Wir müssen eine Meinung zu den Funktionen haben, die wir entwickeln. Baue für die Dinge, die die Menschen wollen werden, vielleicht wissen sie heute nicht unbedingt, dass sie sie wollen, und nutze dann DAU als Nebenprodukt." "Wir wollen nicht in diese Fallen tappen, wo das in drei, vier Jahren zu Engagement-Bait wird."

Aus dem Archiv: Wir haben mit @pmarca darüber gesprochen, warum Hype selten mit echtem Fortschritt übereinstimmt: "Technologie wird durch Rezessionen, Depressionen und Kriege und all die verrückten Dinge, die passieren, immer besser. Aber es gibt eine Diskrepanz zwischen dem, was Substanz hat, und dem, was die Menschen fühlen." "Wenn man mit Leuten spricht, die an Sprachmodellen gearbeitet haben, werden sie sagen, dass sie überrascht waren, dass ChatGPT der Durchbruchsmoment war, weil sie dachten, dass jeder bereits wusste, was diese Modelle drei Jahre zuvor leisten konnten." "Es ist wirklich schwer zu sagen, wann Dinge heiß oder nicht heiß werden, weil es nicht unbedingt mit dem Fortschritt der Technologie übereinstimmt."

Mitchell Green (Founder @LeadEdgeCapital) on the state of venture capital: "AI saved the venture industry from a big awakening that was about to happen in 2022. What's incredible is none of these people remembered what happened in 2021, or even in 1999 and 2000." "We focus way more on profitable businesses. Like 70+% of our companies are profitable. Some are in Silicon Valley, but we find companies in Ames, Iowa and Nisswa, Minnesota. We're probably the only tech fund with two investments in Sarasota, Florida. Go figure."

IN DEN NACHRICHTEN: @OrbitalOps_ sammelt eine Finanzierungsrunde von 8,8 Millionen Dollar, angeführt von @Initialized. Der Mitbegründer und CEO, @BenSchleuniger, über das Testen von Raketentechnologie: "Eine der großartigen Dinge in dieser Zeit ist, dass es immer günstiger wird, in den Orbit zu gelangen und diese Dinge zu demonstrieren. Es ist nicht ganz so einfach, wie einfach zu einem Schießstand zu gehen, aber die Technologie in niedriger Erdumlaufbahn zu beweisen, wird immer zugänglicher."

Wir haben mit @MerrillLutsky (Mitbegründer & CEO, Graphite) über die Veröffentlichung von GPT-5 gesprochen: "Unser Team hat sofort mit den Tests begonnen. Es ist viel besser im tiefen Denken, gut darin, Apps im One-Shot-Verfahren zu erstellen, und überraschend günstiger bei der Inferenz." "Es ist kein massiver Sprung. Es ist eine inkrementelle Verbesserung im Bereich anderer hochmodernen Modelle." "Latenz ist etwas, das wir bemerken, während wir unser Code-Review-Produkt aktualisieren."

Wir haben @0interestrates nach der globalen Reichweite von @ChatGPTApp und der Betonung der Persönlichkeit in KI-Modellen gefragt. "Wenn du zu dem einen kommen möchtest, der wie die verbleibenden 90 % der Nutzer ist, möchtest du dann ein Modell, das länger nachdenkt? Möchtest du mehr Persönlichkeit?" "Sie haben definitiv auf Persönlichkeit gesetzt, was ich interessant finde." "Es ist in gewisser Weise anders als ein (Sozialen Medien) Feed, weil du mit dieser Person sprichst. Es ist wie eine Beziehung und dann ändert sich einfach, wie sie mit dir spricht."

Wir haben Doug O'Laughlin (@_fabknowledge_), den Präsidenten von @SemiAnalysis_, nach der Rezeption von GPT-5 gefragt: "GPT-5 ist ein wenig enttäuschend, denke ich, für die Power-User von @X. Es gibt keinen anderen Weg, es auszudrücken." "Ich persönlich spüre keinen massiven Unterschied." "Nicht alle 500 Aufgaben werden im SWE-Benchmark gemessen. 477 wurden gemessen." "Auf der anderen Seite gibt es 600 Millionen kostenlose Nutzer, die wahrscheinlich gerade auf ein großes Upgrade aufmerksam geworden sind. Das ist die eigentliche Strategie."

Guten Morgen. In dem heutigen Stream: – Wohin geht OpenAI von hier aus – AI-Skalierungsplateaus – Trump kritisiert die Führung von Intel – Lightning-Round-Anrufe: @_fabknowledge_ (Fabricated Knowledge) @BenSchleuniger (Orbital Operations) @MerrillLutsky (Graphite) Mitchell Green (Lead Edge Capital) Wir sehen uns alle in der Show.

TBPN | Freitag, 8. August