yo hace un año vs ahora en matemáticas

las escenas mientras trabajo

No conozco a nadie que esté en el campo y sea una persona seria que refute por completo las ideas de Lecun, el problema siempre fue que él es su peor portavoz y apesta a arrogancia académica

Ah, sí GPT-5 va a simplificar el menú desplegable del modelo, dijeron, va a ser una opción mágica, dijeron ha tomado una semana volver a cómo eran las cosas anteriormente, ahora sin capacidad para saber qué modelos realmente se ejecutarán (¡porque los nombres de los modelos dan miedo!)

Lamento haber sido malo a veces últimamente, volveré al modo #LiveLoveLaugh #JustAKidFromAkron Hay mucha gente maravillosa aquí y un suministro interminable de cosas interesantes de las que hablar y pensar, y centrarse demasiado en las cosas negativas de la cultura o la industria, etc., puede hacerte olvidar eso

Por lo tanto, es un buen consejo, especialmente en entornos de trabajo en tecnología (y aún más para remotos) Honestamente, lo considero un adversario en el sentido de que solía hacer esto solo porque creía que la gente sería deshonesta y trataría de engañarme o insinuar que no lo estaba intentando

algunas matemáticas de servilleta sobre por qué Claude Code con el plan de 200 USD es básicamente imbatible si tiene > tokens 1 mil millones al mes y desea el "mejor modelo posible sin arruinarse" Cada modelo más barato que él es peor, cada modelo más caro que él rara vez es objetivamente mejor Tl; dr la única forma de que GPT-5 reemplace a Claude Code en cualquier flujo de trabajo pesado es: estás gastando dinero falso de VC / empresa o sus costos están subsidiados a través de algo como Cursor o una suscripción equivalente de OpenAI que agrupa el uso de codex cli

Los documentos de OpenAI siempre devuelven 403 cuando se accede desde Claude Code #Nooticing

algunas capturas de pantalla aleatorias de TT-Evolve del 1 de agosto (la última vez que trabajé en ello 🙏) Alguien, por favor, me intimide para que publique esto para la gente de Tenstorrent ... no es mucho, es básicamente un arnés que le permite soltar un kernel TT-metal, agregar algunos bloques "EVOLVE", captura toneladas de información de perfiles y ejecutar una búsqueda basada en LLM en paralelo con las métricas de perfiles como guía para encontrar optimizaciones (binning kernel candidates con MAP-Elites), básicamente una reimplementación de AlphaEvolve. Se ha hecho durante meses, simplemente me distraje + rara vez puedo encender a Big Dave debido al sonido y a que está en mi oficina (y mi oficina está ocupada por mi novia adicta a Stardew Valley por las noches). No creo que esté particularmente bien hecho, pero tiene una buena TUI, puede funcionar para módulos tt-nn, tiene algunos buenos devx aquí y allá, y ciertamente optimiza los kernels de Metal (incluidos los de múltiples chips). Ciertamente consiguió que todos los programming_examples / kernels que he intentado fueran más rápidos, optimizó el ancho de banda de NoC, etc.

una nota interesante es que todo el "no es solo {{{cosa}}} — es {{{cosa más grande}}}" escrito de manera peculiar que se asocia con ChatGPT es increíblemente común en Sonnet/Opus 4. Sonnet lo repite todo el tiempo y parece muy propenso a simplificar las cosas, y Opus lo introduce en el momento más incómodo, y ambos son propensos a una sutil adulación en modo chat (hay formas de eliminarlo a través de la búsqueda en la web, etc... pero incluso así) supongo que mi punto es que no es solo un problema de ChatGPT — ¡es realmente una consecuencia fundamental de la maximización de benchmarks de RLHF y el desorden occidental!