Nous sommes ravis d’annoncer que nous menons un tour de table de 15 millions de dollars dans Poseidon, qui a été incubé par @StoryProtocol et qui est en train de créer une couche de données décentralisée pour coordonner l’offre et la demande de données d’entraînement de l’IA. La première génération de modèles de base d’IA a été entraînée sur des données qui semblaient être une ressource effectivement illimitée. Aujourd’hui, les ressources les plus accessibles telles que les livres et les sites web sont pour la plupart épuisées, et les données sont devenues un facteur limitant dans les progrès de l’IA. Une grande partie des données restantes est de qualité inférieure ou interdites en raison des protections IP. Pour certaines des applications d’IA les plus prometteuses – dans la robotique, les véhicules autonomes et l’intelligence spatiale – les données n’existent même pas encore. Aujourd’hui, ces systèmes ont besoin de types d’informations entièrement nouveaux : multisensorielles, riches en cas limites, capturées dans la nature. D’où proviendront toutes ces données du monde physique ? Le défi n’est pas seulement technique, c’est un problème de coordination. Des milliers de contributeurs doivent travailler ensemble de manière distribuée pour trouver, étiqueter et gérer les données physiques dont l’IA de nouvelle génération a besoin. Nous pensons qu’aucune approche centralisée ne peut orchestrer efficacement la création et la conservation des données nécessaires au niveau d’échelle et de diversité requis. Une approche décentralisée peut résoudre ce problème. @psdnai permet aux fournisseurs de collecter les données dont les entreprises d’IA ont besoin, tout en garantissant la sécurité de la propriété intellectuelle grâce à la licence IP programmable de Story. Il s’agit d’établir une nouvelle base économique pour Internet, où les créateurs de données sont rémunérés équitablement pour aider les entreprises d’IA à alimenter la prochaine génération de systèmes intelligents. L’équipe de Poseidon, dirigée par le scientifique en chef et cofondateur @SPChinchali, apporte une expertise approfondie en matière d’infrastructure d’IA. Sandeep est professeur à l’UT Austin spécialisé dans l’IA, la robotique et les systèmes distribués, avec un doctorat de Stanford en IA et systèmes distribués. Chef de produit et cofondateur @sarickshah a passé une décennie en tant qu’ingénieur en apprentissage automatique, faisant évoluer des produits d’IA pour de grandes entreprises dans les secteurs des services financiers, des télécommunications et de la santé. Nous sommes ravis de soutenir Poseidon dans son travail pour résoudre l’un des goulets d’étranglement les plus critiques dans le développement de l’IA.

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