とても興味深いインタビュー、技術革新はいつものように素晴らしいです

美しいです 🥹 ありがとうございました@MollySOShea @sourceryvc 🫶🏼🖤

ステップ1.バッグを固定する ステップ 2.Kalshiでキャリアをスタート ステップ 3.モリーのポッドキャストに参加する

これは私が今まで尋ねた中で最も難しい質問の 1 つでした。

SFに数日間行って、妙にとても興奮していますか?

「クラウドのためのAGI」は、まさに私たちが@atmo_ai@RainmakerCorpやっていることです。モデルは、LLM と同様に、大気に対して次のトークン予測を実行しています

良さそうだな

いつものように、それは@ADoricko主の仕事をしています。 早める

かなり緊急の状況です。Atmo + Rainmaker がありてうれしいです。 「@Atmo_aiがなかったら、NOAA、国立科学財団、国立気象局で現在進行中の削減は、我が国の天気予報能力をさらに低下させています。 そのギャップを埋めるためにATMOが存在することに感謝しています。」 - オーガスタス 「ご存知のとおり、この世界的な水不足の問題は、世界中の政治指導者、あらゆる立場の国家指導者にとって、一種の生死に関わる問題です。 そして、世界の一部の地域では、それは非常に深刻になり、場合によっては都市や州全体の存在を本当に脅かしています。したがって、彼らは、この減少傾向を逆転させるための実用的な解決策があることを知りたがっています。 そのために、彼らは非常に多額の金額を支払うことをいとわないと思います。 しかし、オーガスタスの指摘によれば、その帰属を取得し、最終的に流域を修復するサービスを提供するために報酬を得るためには、私たちが何をしているのか、どのように行っているのかを証明する必要があります。」 - アレックス → 世界的な範囲で、アメリカは高度な気象システムでどのようにランク付けされていますか? 申し訳ありませんが、民間側の米国は世界の他の国々に大きく遅れをとっています。 一方では、軍事面では、国防総省のパートナーが長年にわたってAtmoを使用して最先端の予測モデルのいくつかを展開していることをご存知でしょう。 実際、私は東海岸で空軍パートナーと協力してここに来たばかりで、特定の空軍基地、地域全体、または戦域に降りるマルチスケールモデルを彼らと一緒に実行してきました。本質的にグローバルなものもあり、これらを使用し、あらゆる種類のさまざまなアプリケーションに利用しています。つまり、彼らは非常に先進的です。 残念ながら、今日国立気象局に行くと、そこにあるモデルはどれも AI を利用したものではありません。これらは、多くの制限があった前世代のシステムによって駆動されています。 これらの前世代のモデルには数十億ドルのスーパーコンピューターが必要でしたが、重要なことに、それらは自分自身を調整したりトレーニングしたりしない古い Fortran コードの巨大なスタックです。 だから、2015年のハリケーン・サンディを見逃すような間違いを犯したとき。他のモデルがそれを手に入れたのですが、修正される唯一の方法は、誰かがそこに入って、次回修正するためにそれを手作業でパッチすることです。 つまり、これは機械学習以前の方法です。 ポスト機械学習では、予測した内容と観測値を常に比較して調整および調整します。それはまだ米国国立気象局には届いていない。 私たちは、私たちが軍隊のために行っていることを公共の側に持ち込む可能性に非常に興奮しています。 これは、特に過去数年間にこの国が一般大衆に与えた多くの予報の驚きを考慮すると、非常に緊急に必要とされています。」 - アレックス @ADoricko CEO、@RainmakerCorp @alevy アトモ CEO

私たちは核をやってきました。私たちはチップ製造を行ってきました。しかし、これは?それはこれまでで最も先見の明のあるものかもしれません:気候変動です。 Rainmaker の Augustus Doricko 氏と Atmo の Alex Levy 氏が Sourcery に参加し、レーダー誘導ロボット工学 + AI 気象学が気象制御の競争でどのように優位に立つことができるかを共有します。 ドリルを知っているので、以下をご覧ください 👇