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Molly O’Shea
VC | "Podcast Lady" @Sourceryvc | ENORME @brexhq dei fan
Questa è stata una delle domande più difficili che abbia mai posto.

Molly O’Shea10 ore fa
ULTIME NOTIZIE: Augustus Doricko Rivela il Piano di Cloud Seeding AI di Rainmaker per un Meteo Superintelligente
*ovvero AGI per le nuvole*
In un'intervista esclusiva, @RainmakerCorp x @atmo_ai condividono la loro recente alleanza strategica per trasformare la modifica del clima con il cloud seeding di precisione alimentato dall'AI
Combinando il cloud seeding robotico guidato da radar con la meteorologia AI ultra-precisa, sono in missione per combattere la scarsità d'acqua in tutto il mondo
Punti salienti:
(00:00) Perché l'acqua è fondamentale per la crescita dell'AI e industriale
(02:00) Rainmaker: Cloud seeding 2.0
(03:00) Atmo: 100 volte più preciso, 45.000 volte più veloce
(04:40) Come funziona il cloud seeding
(06:00) Perché Rainmaker + Atmo è rivoluzionario
(07:45) Attribuzione: Dimostrare le precipitazioni artificiali
(09:15) Perché gli Stati Uniti stanno rimanendo indietro nel meteo
(11:00) Il vantaggio della Cina in droni, materiali e tecnologia meteorologica
(13:00) Il drone di Rainmaker: l'unico UAV NATO che vola in condizioni di ghiaccio
(14:45) Affrontare il malcontento pubblico: inondazioni in Texas, chemtrails e fiducia
(16:30) Rendere il cloud seeding sicuro: come Rainmaker si differenzia dalla Cina
(19:00) Cloud seeding per la reindustrializzazione: l'acqua come input industriale
(21:00) Casi d'uso: idroelettrico, chip, centri dati e agricoltura
(27:00) Atmo come esportazione americana: meteorologia moderna per il mondo
(34:00) Come i modelli AI simulano la fisica e salvano vite
Questa conversazione fa parte della Mini-Serie "Made in America" di Sourcery registrata al Summit Reindustrialize 2025.
@ADoricko | @alevy | @reindsummit
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Situazione piuttosto urgente quella che abbiamo qui. Sono contento che abbiamo Atmo + Rainmaker.
"Se non fosse per @Atmo_ai, i tagli attualmente in corso alla NOAA, alla National Science Foundation, al National Weather Service, stanno ulteriormente degradando le capacità della nostra nazione di fare previsioni meteorologiche..
Sono grato che ATMO esista per colmare questa lacuna." - Augustus
"Sai, questo problema mondiale della scarsità d'acqua è una questione di vita o di morte per i leader politici, i leader nazionali di ogni tipo, in tutto il mondo..
e per alcune persone in alcune parti del mondo sta diventando estremamente grave, minacciando davvero l'esistenza di città, interi stati, in alcuni casi.. e quindi vogliono sapere che ci sono soluzioni pratiche che permettano loro di invertire questa tendenza negativa.
Per farlo sono disposti a pagare somme molto significative, penso, per vedere risolto il problema.
Ma per il punto di Augustus dobbiamo dimostrare cosa stiamo facendo e come lo stiamo facendo per avere quell'attribuzione e, in ultima analisi, essere pagati per fornire il servizio di ripristino dei bacini idrografici." - Alex
→ In un contesto globale, come si posiziona l'America per i suoi sistemi avanzati di previsione meteorologica?
Mi dispiace dire che gli Stati Uniti, dal lato civile, sono significativamente indietro rispetto al resto del mondo.
Quindi, da un lato, dal lato militare, i nostri partner del DoD hanno schierato alcuni dei modelli di previsione più avanzati con Atmo nel corso degli anni.
In realtà, sono appena arrivato da un lavoro sulla Costa Est, lavorando con alcuni dei nostri partner dell'Air Force e abbiamo utilizzato con loro modelli multi-scala, alcuni dei quali scendono fino a una specifica base aerea, altri coprono un'intera regione o teatro di operazioni. Alcuni sono di natura globale e li stanno utilizzando per tutti i tipi di applicazioni. Quindi sono molto avanzati.
Sfortunatamente, se vai oggi sul National Weather Service, nessuno di quei modelli che vedi lì è alimentato da AI. Sono alimentati dai sistemi della generazione precedente che avevano molte limitazioni.
Questi modelli della generazione precedente richiedevano supercomputer da miliardi di dollari, ma criticamente sono enormi, enormi pile di vecchio codice Fortran che non si ottimizzano e non si addestrano da soli.
Quindi, quando commettono un errore, come perdere l'uragano Sandy nel 2015.. dove altri modelli l'hanno previsto, l'unico modo per risolverlo è che qualcuno entri e faccia una correzione manuale per sistemarlo la volta successiva.
Quindi è un modo di fare pre-machine learning.
Il post-machine learning confronta costantemente ciò che hai previsto con le tue osservazioni per ottimizzare e calibrare. Questo deve ancora arrivare al National Weather Service degli Stati Uniti.
Siamo molto, molto entusiasti della possibilità di portare ciò che stiamo facendo per i militari al settore pubblico.. è molto urgentemente necessario, soprattutto considerando molte delle sorprese nelle previsioni che il paese ha avuto per il pubblico generale negli ultimi anni." - Alex
@ADoricko CEO, @RainmakerCorp
@alevy CEO, Atmo

Molly O’Shea10 ore fa
ULTIME NOTIZIE: Augustus Doricko Rivela il Piano di Cloud Seeding AI di Rainmaker per un Meteo Superintelligente
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(00:00) Perché l'acqua è fondamentale per la crescita dell'AI e industriale
(02:00) Rainmaker: Cloud seeding 2.0
(03:00) Atmo: 100 volte più preciso, 45.000 volte più veloce
(04:40) Come funziona il cloud seeding
(06:00) Perché Rainmaker + Atmo è rivoluzionario
(07:45) Attribuzione: Dimostrare le precipitazioni artificiali
(09:15) Perché gli Stati Uniti stanno rimanendo indietro nel meteo
(11:00) Il vantaggio della Cina in droni, materiali e tecnologia meteorologica
(13:00) Il drone di Rainmaker: l'unico UAV NATO che vola in condizioni di ghiaccio
(14:45) Affrontare il malcontento pubblico: inondazioni in Texas, chemtrails e fiducia
(16:30) Rendere il cloud seeding sicuro: come Rainmaker si differenzia dalla Cina
(19:00) Cloud seeding per la reindustrializzazione: l'acqua come input industriale
(21:00) Casi d'uso: idroelettrico, chip, centri dati e agricoltura
(27:00) Atmo come esportazione americana: meteorologia moderna per il mondo
(34:00) Come i modelli AI simulano la fisica e salvano vite
Questa conversazione fa parte della Mini-Serie "Made in America" di Sourcery registrata al Summit Reindustrialize 2025.
@ADoricko | @alevy | @reindsummit
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Molly O’Shea ha ripubblicato
Abbiamo fatto nucleare. Abbiamo fatto produzione di chip. Ma questo? Potrebbe essere il più visionario di tutti: trasformazione climatica.
Augustus Doricko di Rainmaker e Alex Levy di Atmo si uniscono a Sourcery per condividere come la robotica guidata da radar + meteorologia AI potrebbero dare un vantaggio nella corsa al controllo del clima.
Sai come funziona, sintonizzati qui sotto 👇
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