gOcto! I think we’re about to hit a weird convergence point between wallets, AI, and the economics of data and @OpenledgerHQ is sitting right at the collision zone. @TrustWallet’s move with #OpenLedger confirmed a few things I’d been suspecting, but also dropped more than a few gems. We’re watching the "fat protocol" thesis morph into the "fat wallet" thesis. The interface is the distribution. Trust Wallet's been thinking hard about it, but what’s actually driving the shift is that AI can now mediate how users engage with everything underneath. So now there’s a new meta testbed for: – Specialized agents fine-tuned for crypto UX (fraud prevention, swap routing, safety rails) – Wallets as the identity layer – Choice-driven custody layered with AI-driven automation – Guardrails to keep users in control even if the agent goes rogue OpenLedger slots in with attribution as the core of economic fairness. Their vision is to let users contribute their expertise, prove it cryptographically, and then route rewards onchain. Your wallet becomes your face and your paycheck. Whether you're a Solidity dev feeding a model or just someone labeling Web3 scam txs, there’s yield attached. We’ll go from clicking swap to saying “optimize my ETH yields,” and an agent will do the rest → Fine-tuned on DeFi data, proven onchain, and paying every contributor that made the decision possible. If OpenLedger gets it right, $OPEN will be how knowledge finally gets paid.

Gm van het evenement van MetaMask en OpenLedger 🌞🌿

NGL, deze OpenLedger-ontwikkelaars publiceren onderzoeksdocumenten alsof ze schrijven voor toekomstige AI's😭 Het is echt hersenkrakend spul. Dus ik heb het in @NotebookLM gedropt, en binnen enkele seconden veranderde het die verwarrende rommel in een super eenvoudige video. Eerlijk gezegd maakt dit het zoveel gemakkelijker voor normies zoals ik om te begrijpen wat er aan de hand is 🥹

Als je niet begrijpt waarom iedereen zo optimistisch is over @OpenLedgerHQ, hier is waarom: Omdat ze niet proberen AI op crypto te plakken. Ze bouwen wat AI daadwerkelijk nodig heeft om in crypto te werken. Laat me het uitleggen: 1. OpenLedger is AI-native infrastructuur. De meeste crypto-AI toepassingen zijn wrappers, indexen of marktplaatsen. OpenLedger is dieper. Het is een volledige stack, onchain framework om AI-modellen te bouwen, trainen, bezitten en traceren. Van de grond af aan is het doelgericht gebouwd voor de werkelijke levenscyclus van intelligente agenten: → Waar komt je data vandaan? → Wie heeft het model getraind? → Kun je het bewijzen? → Kun je het verhandelen? OpenLedger beantwoordt al deze vragen. 2. Datanets: AI heeft gestructureerde data nodig. OpenLedger plaatst het onchain. Je kunt niets goeds trainen zonder kwaliteitsdata. Datanets zijn gemeenschapsbezit datasets die volledig onchain leven. Je kunt er een maken, bijdragen aan anderen, en elke datapunt zijn oorsprong volgen. → Elke bijdrage wordt beloond. → Elke upload wordt gelogd. → Elke dataset is composable. 3. ModelFactory: Fijn-tuning eenvoudig, met toestemming en traceerbaar gemaakt. ModelFactory is een GUI-native platform waar iedereen grote taalmodellen kan fijn-tunen met Datanet goedgekeurde data. Waarom is dat belangrijk? Omdat de meeste modellen vandaag de dag black boxes zijn. Je weet niet waar ze op zijn getraind. Je kunt ze niet auditen. Met ModelFactory is elke aanpassing, elke versie, elke bijdrager onchain. 4. OpenLoRA: Eén GPU. Duizenden fijn-tuned modellen. OpenLoRA is een technische parel, het laat je duizenden fijn-tuned LoRA-modellen op één GPU draaien. → Dynamische adapterlading. → Laag geheugengebruik. → Hoge doorvoer. Dit is enorm voor iedereen die agentic AI in real-time probeert te implementeren. Zoals chatbots, handelsagenten, autonome tools, allemaal efficiënt draaiend zonder GPU-spam. 5. Proof of Attribution: Het ontbrekende stuk van AI is traceerbaarheid. Dit zou wel eens de belangrijkste functie van OpenLedger kunnen zijn. Elke dataset, elk model, elke actie is verbonden met een wallet. → Alles openbaar. → Alles verifieerbaar. → Alles beloond. Waarom is dat belangrijk? Omdat de toekomst van AI niet alleen zal gaan over wat een model kan doen. Het zal gaan over wie het heeft gemaakt, waar het op is gebaseerd, en of je het kunt vertrouwen. Proof of Attribution verandert AI van een black box in een betrouwbaar stack. 6. Alles is liquide. → Datanets zijn verhandelbaar. → Modellen zijn composable. → Agenten zijn activa. OpenLedger verandert het in een bruikbaar, programmeerbaar en gefinancierd ecosysteem. TLDR? OpenLedger geeft AI de rails om in crypto te leven. → Infrastructuur. → Toeschrijving. → Liquiditeit. Gebouwd met intentie, nu begrijp je waarom mensen groot inzetten.