І ось ще одна річ, яку ми любимо: Vibe Tweting Штучний інтелект сканує найкращі публікації, автоматично ставить лайки, повертає відповіді та скидає RT з цитатами — з чистим підсумком у TG. Те, що раніше було виснажливим процесом моніторингу та взаємодії, тепер проходить безперебійним потоком. Сигнали перетворюються в дії, а присутність з часом посилюється. Саме таку атмосферу ми маємо на увазі, коли говоримо про розкриту креативність.

➥ Я досліджую Nexflow V1 з @gen_impressions На перший погляд здається, що це Zapier зі штучним інтелектом або @n8n_io з crypto • icymi, n8n зараз дуже гарячий у web2 • він вже досяг оцінки в $2,3 млрд, а @sequoia та інші провідні фонди намагаються отримати доступ до нього Таким чином, автоматизація інфраструктури є масовою, швидко зростаючою категорією Але GI не є клоном n8n, його Nexflow розроблений як наступний крок уперед: → робочі процеси за допомогою штучного інтелекту, які розвиваються + оптимізуються самі → Агентський маркетплейс, де будь-хто може публікувати/ділитися нодами штучного інтелекту Я зрозумів, що GI прагне до чогось більшого Це робочі процеси → воронки продажів на основі штучного інтелекту, які запускаються, навчаються, адаптуються та оптимізуються самі ☒ Деякі з варіантів використання за замовчуванням вже є сильними • Автопілот CMO більше не → дивитися на панелі приладів дорожнього руху, він сигналізує вам, коли тенденції змінюються • Соціальне прослуховування → автоматичне відстеження мемів/наративів у X та Telegram • Відстеження гаманця → з'єднати ончейн-потоки з соціальним шумом • Аналіз настроїв → настроїв спільноти в реальному часі в Discord/Telegram Мене вразила не сама автоматизація, а час реакції На ринках, керованих наративами та ажіотажем, гоління годин або днів до хвилин – це альфа ☒ Два додаткові варіанти використання, про які я не можу перестати думати ➊ Асистент адаптивного наукового співробітника → автоматично досліджуйте газети, твіти, новини, підсумовуйте в Notion/Telegram → потім уточнюємо на основі відгуків → ідеально підходить для венчурних аналітиків, засновників, R&D-команд ➋ Радар ризиків DeFi/NFT → вказують на невідповідність між ажіотажем і грошовим потоком → рідна для робочого процесу периферія, яку такі приладові панелі, як Nansen або Dune, не можуть забезпечити в режимі реального часу У моєму POV @gen_impressions намагаюся володіти інфрачервоним шаром робочого процесу, властивим штучному інтелекту Nexflow може стати основою для того, як #AI агенти спілкуються один з одним

Виникло кілька смолових думок: DeAI — це не лише «альтернатива» гіперскалярному штучному інтелекту, а й, можливо, вістря для інновацій. Доказ є, якщо уважно вивчити ландшафт. Серед 1000 проектів деякі вже поставляються у виробництво: 🔸 @ReiNetwork0x $REI: Універсальний рівень підключення, що живиться за допомогою композитних агентних адаптерів, який дозволяє мультимодальному синтетичному мозку керувати робочими процесами E2E (від мислення → прийняття рішень) 🔸 @Almanak__: Архітектура рою штучного інтелекту для кількісних стратегій (інфрачервоне «вібекодування»), яка дозволяє користувачам DeFi + кількісним особам розробляти та розгортати фінансові стратегії високого рівня без коду. 🔸 @gen_impressions $GEN: Агентна інфраструктура наступного покоління, що дозволяє перейти від помічників без громадянства → суверенних акторів, що саморозвиваються. Вже має 10k+ агентів у 330 тисячах груп Telegram, з DeFAI та агентами уваги в розробці. Зараз це може виглядати як смол-перемоги, але вони складаються. Крок за кроком DeAI доводить тезу, яку @MTorygreen проповідує: криптовалюта стане рушійною силою для відкритої, складеної та експоненціально масштабованої екосистеми штучного інтелекту. Від розподілу ресурсів, продуктивності до корисності тощо. Інновації та підвищення ефективності такими темпами були б неможливими без децентралізації + відкритого компонування. І це лише початок, попереду стільки всього, що можна з нетерпінням чекати, оскільки загальна екосистема повільно формується.

Я експериментував з NexFlow з @gen_impressions (GI) і був дуже вражений його універсальністю та функціями. Ви можете легко створювати майже все без кодування за допомогою NexFlow. Ось приклад: ❶ Відстежуйте обліковий запис X за допомогою RSS ❷ Фільтруйте контент, наприклад, знаходьте дописи, пов'язані з аірдропами ❸ Використовуйте штучний інтелект для перевірки контенту за допомогою вибраних LLM ❹ Проаналізуйте та узагальніть допис ❺ Автоматично надсилайте звіт через Telegram або Discord ❻ Збережіть всі дані в базу даних на Notion або Postgres Тепер давайте піднімемося на сходинку вище. Уявіть, що ви випустили свій агентський робочий процес як спеціальну програму або рішення. GI натякнув, що App Store, що працює на базі $GEN, запускається в жовтні цього року. До відома, цікаво відзначити, що @n8n_io є найбільш використовуваним творцем робочих процесів і став галузевим стандартом з оцінкою, що перевищує 2,3 мільярда доларів. На противагу цьому, $GEN з передовими можливостями розробників агентів і робочих процесів має набагато нижчу оцінку (NFA + DYOR).

Nexflow — це перетворення творчості з кінцевої → нескінченної.

Ось де Nexflow змінює правила гри: те, що колись займало у двох розробників півмісяця, тепер можна зробити за десять хвилин. Наприклад: Пайплайн для генерації зображень, який раніше був важким тягарем, тепер можна зібрати, вибравши кілька модулів і пов'язавши їх з логікою продукту. Наберіть опис у Telegram, і система його доопрацює. Потім він викликає модель, перевіряє її та скидає готове зображення назад у ваш чат. Саме такий стрибок приносить Nexflow: складні операції машинного навчання, стиснуті в простий, елегантний потік.

Нинішній DeFi значно відрізняється. Масштабованість обмежується лише вашою уявою, а інтелектуальні робочі процеси, такі як @gen_impressions, допоможуть втілити її в життя. Я прошу свого айтішника протестувати V1 за допомогою: + 56 вбудованих інструментів + підтримуються основні платформи: X, TG, Notion та інші часто використовувані + дії з даними: управління, шифрування, push/pull і т.д. Його відгук: Завдяки цьому ми можемо значно зменшити наше робоче навантаження, зокрема: + Відстеження метрик DeFi: ціни, APR, ставки фінансування, транзакції, розумні гроші тощо. + Відстеження цінних майндшерів на X + Сканування конфіденційних даних Ваше завдання полягає в тому, щоб об'єднати бізнес-мислення з технічним хлопцем ➜ перетворивши GI V1 на дійну корову.

на діаграмах написано ATH. Ми повертаємося до налагодження робочих процесів і збірки v2. Діамантові руки – це круто. Постійна інфрачервота прохолодніша.

Демонстрація робочого процесу Nexflow у дії. Вхідні дані проходять через агента штучного інтелекту, перевіряються на пріоритет, а потім запускають миттєві сповіщення Telegram під час збереження результатів у базі даних. Робочі процеси можуть думати та діяти самостійно, масштабуючись від простих сповіщень до складних систем прийняття рішень. Одна і та ж логіка може масштабуватися на тисячі завдань і розвиватися в міру того, як агенти стають розумнішими.

Створення Nexflow було подорожжю відучення. Робочі процеси не повинні бути жорсткими конвеєрами, це живі системи. Ми хотіли дати їм пам'ять, адаптивність і, зрештою, суб'єктність. Але дістатися сюди було непросто. традиційні фреймворки борються з гнучкістю; Кожна зміна відчувалася як розрив цілого ланцюга. Нам довелося відкинути припущення, переписати хронометраж і переосмислити, що взагалі означає «держава» в розподіленому, агентному світі. Були моменти, коли це здавалося неможливим: коли інструменти не підключалися, коли оркестровка руйнувалася під власною вагою, коли «самооптимізація» була скоріше теорією, ніж практикою. Але кожен глухий кут змушував нас роздягати все і перебудовуватися за першими принципами. Сьогоднішній запуск — це лише перший крок: перетворення автоматизації на полотно для інтелекту. Попереду довгий шлях — самооптимізуючі потоки, повністю агентські фреймворки, але Nexflow є доказом того, що робочі процеси нарешті можуть розвиватися.