La gente dice che siamo "n8n++" — ecco cosa significa realmente. @n8n_io ha mostrato al mercato quanto possa essere preziosa l'automazione dei flussi di lavoro: • Valutazione $350M → $2.3B in 4 mesi • ARR > $40M Stiamo portando quella base oltre: • Agenti auto-evolventi che apprendono e si adattano • Strato di pagamento agentico per esecuzione trustless onchain • Motore Rust nativo per un'autonomia più veloce, efficiente e persistente Se l'automazione può valere $2.3B, immagina cosa verrà dopo quando penserà e si pagherà da sola.

. @saranormous la "ricetta del wrapper spesso" di sarah è perfetta. non solo uno strato UI elegante, ma raccoglie e impacchetta un contesto ricco attorno ai flussi di lavoro degli utenti. l'orchestrazione intelligente di @gen_impressions: - trasforma gli input - allinea la memoria on-chain - compone dinamicamente gli agenti - evolve con il contesto della rete il wrapper è composto per l'80% da contesto/orchestrazione e per il 20% da riempimento intelligente che si adatta alla domanda.

nuovo ATH e continuiamo a crescere

in arrivo

l'IA autonoma senza un ciclo di incentivazione è statica. Gli agenti agiscono, certo, ma mancano di sostenibilità. I cicli economici forniscono la vera ragione per la persistenza, l'adattamento e il coordinamento. GI integra tutto questo nel runtime. ogni decisione è collegata a un regolamento onchain.

chat, vinceremo sicuramente questo

Gli agenti AI gestiranno il lavoro in ambito finanziario, di ricerca e culturale. Dovranno ricordare gli accordi presi la settimana scorsa, coordinare i compiti con altri agenti in pochi secondi, e pagarsi a vicenda per i servizi istantaneamente. Questo è il layer di esecuzione che GI sta costruendo.

il prezzo parla da sé nfa

Sostituire un motore di workflow è banale. GI è costruito per ripensare l'esecuzione da zero. In General Impressions, gli agenti sono gli attori predefiniti. Il sistema risponde alla loro intenzione, rimodellandosi dinamicamente per supportare il loro modo di operare. Questa settimana, il nostro runtime nativo Rust ha raggiunto un traguardo chiave: ✅ Eseguitori di task modulari ✅ Code attivate da agenti ✅ Flussi dinamici e verificabili Prossimamente, gli agenti attivi inizieranno a operare su questo nuovo strato. Uso reale, coordinazione reale, in evoluzione in movimento. Nessun plugin, nessuna programmazione visiva. Solo logica componibile che si costruisce mentre viene eseguita. È qui che i sistemi agentici affondano le radici.

GI ha 30.000 nodi sociali distribuiti su piattaforme sociali Più dell'intero sistema di sorveglianza di New York City