🦑 REFHE: Một Đổi Mới Khác Với Con Seals Ika 🦑 @ikadotxyz và @dWalletLabs đã phát hành một tài liệu cách đây vài giờ, phác thảo một đổi mới mới mà họ đã đạt được. Tài liệu dài 57 trang và có lẽ sẽ khiến bạn đau đầu khi cố gắng hiểu nó, vì vậy tôi sẽ dịch tất cả cho bạn. REFHE là một loại Mã Hóa Hoàn Toàn Đồng Hình (FHE) mới. Đây là một phương pháp mã hóa tiên tiến cho phép thực hiện các phép tính trực tiếp trên dữ liệu đã được mã hóa, mà không cần phải giải mã trước. Hãy tưởng tượng bạn có một cái két với dữ liệu của bạn bị khóa bên trong, nhưng bạn vẫn có thể thực hiện các phép tính trên dữ liệu đó mà không cần mở cái két. Điều này cực kỳ hữu ích để bảo vệ thông tin nhạy cảm, chẳng hạn như trong ngân hàng, bệnh viện, hoặc blockchain, nơi mà quyền riêng tư là rất quan trọng. Điều làm cho REFHE nổi bật là nó được thiết kế để làm việc với các số lớn (gọi là "từ máy", chẳng hạn như số 64-bit, phổ biến trong máy tính) và hỗ trợ cả các phép toán số học (như cộng và nhân) và các phép toán logic (như so sánh, ví dụ, "lớn hơn không?"). Điều này giống như có một máy tính mà thực hiện toán học bình thường và cũng xử lý các câu hỏi như "nếu cái này, thì cái kia," tất cả trên dữ liệu đã được mã hóa. REFHE giống như một "dao đa năng" cho mã hóa đồng hình. Nó cho phép các chương trình máy tính (như những chương trình được sử dụng trong blockchain, cơ sở dữ liệu, hoặc trí tuệ nhân tạo) chạy an toàn trên dữ liệu đã được mã hóa, mà không cần phải thay đổi đáng kể mã gốc. Ví dụ: ♦️Trong blockchain: Bạn có thể tạo ra các hợp đồng thông minh thực hiện các phép tính phức tạp (như cộng giá trị hoặc so sánh điều kiện) mà không làm lộ dữ liệu cá nhân của người dùng. ♦️Trong ngân hàng: Một ngân hàng có thể tính lãi suất hoặc kiểm tra số dư mà không cần phải giải mã thông tin khách hàng. ♦️Trong chăm sóc sức khỏe: Các bệnh viện có thể phân tích dữ liệu y tế đã được mã hóa để tìm ra các mẫu mà không làm tổn hại đến quyền riêng tư của bệnh nhân. REFHE hiệu quả hơn các giải pháp khác vì: ♦️Nó hỗ trợ các số lớn (như những số được sử dụng trong máy tính hiện đại) mà không bị mất hiệu suất đáng kể. ♦️Nó thực hiện các phép toán logic và số học với ít tài nguyên tính toán hơn. ♦️Nó giảm thiểu tác động của tiếng ồn, cho phép thực hiện nhiều phép tính hơn trước khi cần khởi động lại. Nó giống như tạo ra một công cụ hoạt động tốt như một máy tính và một bộ xử lý logic, tất cả cùng một lúc, mà không hy sinh sự an toàn. Vậy, bạn đã hiểu chưa? Có rõ ràng hơn không? Chúng ta sẽ thấy nó hoạt động sớm thôi!