Una razón sutil por la que el tamaño del mercado de agentes de IA va a ser mayor de lo que creemos es que hay muchos casos de uso en los que es valioso ejecutar varios agentes en paralelo para resolver el mismo problema. Esto nunca fue posible con la mayoría del trabajo de conocimiento antes. Simplemente habría sido prohibitivo arrojar a más personas al mismo problema. Pero debido a que hemos reducido drásticamente el costo de implementar inteligencia, puede darse el lujo de tener más redundancia y considerar las cosas desde aún más ángulos. Ya estamos viendo estos ejemplos en varias áreas. Las personas están utilizando agentes de revisión de código de IA en los mismos cambios de código para ofrecer diferencias sutiles en el análisis. Lo mismo sería cierto para que los agentes de seguridad revisen el código, donde solo hay más valor en la cobertura adicional. En tareas de investigación profunda, a menudo es útil tener varias indicaciones ejecutándose en paralelo para comparar diferentes enfoques. Y podemos esperar que esto se muestre en muchos otros campos donde múltiples puntos de vista diferentes ofrecen un valor incremental a un flujo de trabajo, como el trabajo legal, la atención médica, el análisis financiero, la investigación científica, la ideación de productos, la creación de contenido de marketing y más. Es por eso que es imposible estimar el TAM completo de muchos de estos mercados. Si pensabas que los agentes solo se aproximan a cómo trabajamos hoy en día 1:1, sería fácil pasar por alto todas las formas en que usaremos agentes en los flujos de trabajo. Es por eso que estos mercados no tienen un techo natural en el futuro.
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