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Aaron Levie
CEO @box - Libera el poder de tu contenido con IA
Aquí hay un gran ejemplo de agentes de IA que le permiten hacer un nuevo trabajo que no habría sucedido antes.
Hoy estuve en una reunión con un cliente en la que hicimos una demostración de una experiencia de producto utilizando una experiencia de marca completa por su parte. La aplicación se creó principalmente con IA y nos permitió mostrar la propuesta de valor completa de manera mucho más realista.
Antes de la IA, esto se habría hecho con diapositivas o una demostración mucho más genérica. Lo que obviamente significa que el cliente trabaja mucho más para imaginar la propuesta de valor, poniendo más la responsabilidad en ellos.
Pero con la IA, se volvió rentable (en cuanto a tiempo) simplemente construir al cliente un prototipo funcional. Es probable que esto cambie nuestros complejos procesos de ventas en el futuro.
Cuando hablamos de agentes de IA que te permiten hacer más cosas de las que hacías antes -no solo reemplazar lo que ya hacemos- este es un ejemplo perfecto.
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Lo que a menudo se pasa por alto al pensar en las ganancias de productividad que obtendremos de los agentes de IA son todas las cosas que ahora podremos hacer que no hacíamos antes.
La mayor ventaja de los agentes de IA no es solo que automatizas lo que ya haces. Los agentes le permitirán abordar el trabajo y agregar nuevas prácticas que nunca dejaría de hacer.
En la codificación, eso puede significar más pruebas, mejores revisiones de seguridad, arquitecturas mejoradas, más funciones, etc. Pero puede extrapolar esto a todos los campos, ya sea legal, financiero o de atención médica. La abundancia infinita que se obtiene en el trabajo del conocimiento significa que muchas áreas de trabajo se vuelven asequibles ahora.
Si miramos hacia atrás en cómo trabajamos dentro de 5 años, supongo que el 90% de los tokens generados por los agentes estarán en cosas que antes no hacíamos como personas.

Simon Willison1 oct, 06:01
No se trata solo de pruebas unitarias: hay muchas otras prácticas de ingeniería de software de primer nivel que aceleran la productividad con agentes de codificación
Pruebas automatizadas, documentación completa, buenos hábitos de control de versiones, una cultura de revisión de código, despliegue rápido en entornos de staging...
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Los agentes de IA son un multiplicador de fuerza para las cosas en las que ya somos buenos y las cosas que queremos hacer más.
La IA, por supuesto, permitirá que cualquiera se ponga en marcha en un nuevo campo que le interese y le permitirá expandirse a espacios adyacentes que antes no eran posibles. El desarrollador frontend puede crear sus propios servicios, el ingeniero backend puede ascender en la pila, y así sucesivamente.
Pero, consistentemente, los mayores retornos de los agentes llegarán a aquellos que ya tienen alguna experiencia existente en ese campo en particular.
En particular, para los agentes de larga duración que pueden salir y hacer un montón de trabajo en segundo plano, volverán con un producto de trabajo final que debe revisarse e incorporarse a un sistema grande.
Los expertos tendrán la ventaja de saber qué funcionó, qué no, qué arreglar, cómo incitar al agente a mejorar lo que debe arreglarse, etc.
Con el tiempo, esto mejorará y será más fácil de aprovechar para el usuario novato, pero los expertos nuevamente podrán aprovechar aún más las capacidades aún más nuevas.
No es obvio que esto desaparezca en ningún momento a corto o mediano plazo, así que no pierdas tus habilidades.

a16z30 sept 2025
La IA no borra la experiencia, la agrava.
"Sé realmente bueno en un campo en particular, y luego la IA es simplemente un turbocompresor de tu capacidad en ese campo".
La historia muestra que siempre son los expertos los que se benefician primero, luego las herramientas se extienden y más personas se convierten en expertos. Esta es la paradoja de Jevons de nuevo.
@levie @stevesi @martin_casado
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