Una ragione sottile per cui la dimensione del mercato per gli Agenti AI sarà più grande di quanto ci rendiamo conto è che ci sono molti casi d'uso in cui eseguire più agenti in parallelo per risolvere lo stesso problema è prezioso. Questo non è mai stato effettivamente possibile con la maggior parte del lavoro conoscitivo prima. Sarebbe stato semplicemente troppo costoso coinvolgere più persone nello stesso problema. Ma poiché abbiamo drasticamente ridotto il costo di implementazione dell'intelligenza, puoi permetterti di avere più ridondanza e considerare le cose da ancora più angolazioni. Stiamo già vedendo questi esempi in diverse aree. Le persone stanno utilizzando agenti di revisione del codice AI sugli stessi cambiamenti di codice per offrire differenze sottili nell'analisi. Lo stesso varrebbe per avere agenti di sicurezza che revisionano il codice, dove c'è solo più valore in una copertura aggiuntiva. In compiti di ricerca approfondita, è spesso utile avere più prompt in esecuzione in parallelo per confrontare approcci diversi. E possiamo aspettarci che questo si manifesti in molti altri campi in cui più punti di vista differenti offrono valore incrementale a un flusso di lavoro, come il lavoro legale, la sanità, l'analisi finanziaria, la ricerca scientifica, l'ideazione di prodotti, la creazione di contenuti di marketing e altro ancora. Ecco perché è impossibile stimare il TAM completo di molti di questi mercati. Se pensavi che gli agenti approssimassero solo come lavoriamo oggi 1:1, sarebbe facile perdere tutte le modalità in cui utilizzeremo gli agenti nei flussi di lavoro. Ecco perché questi mercati non hanno un tetto naturale nel futuro.