0G:n uusi Guild-sarja on julkaistu, ja tällä kertaa kolme projektia pyörivät terveyden, tietosuojan ja musiikin ympärillä, kolme täysin erilaista kappaletta, mutta ne kaikki käyttävät @0G_labs tekoälyinfrastruktuuria todella hyödyllisten tuotteiden tekemiseen. Aloitetaan Dormint AI:sta, terveysekosysteemistä, joka muuttaa WHOOP- ja Garmin-tietosi suoraan rahaa ansaitseviksi resursseiksi. Yksinkertaisen askellaskennan sijaan tekoäly analysoi fysiologisia tietojasi, antaa henkilökohtaisia suosituksia ja antaa sinun pitää kiinni terveellisistä tavoista merkkikannustimien avulla. Se käyttää 0G:n tallennus- ja laskentatehoa varmistaakseen, että terveystiedot ovat sekä turvallisia että tuottavat arvoa. Balkeum Labs tekee enemmän kovaa, federoitua oppimista + yksityisyyden suojaa. Heidän Gachi-sovelluksensa avulla käyttäjät voivat syöttää lääketieteellisiä tietoja tekoälymallien kouluttamiseen, mutta tiedot eivät koskaan poistu laitteestasi, mikä varmistaa tietosuojan. Tämän mekanismin ratkaisema perusongelma on antaa datan tuottaa kollektiivista arvoa yksityisyyden suojaamisen edellytyksenä. Perinteinen datasiilojen ongelma on ratkaistu 0G:n hajautetun laskentaverkon avulla. HAiO on luonut 230 000 tekoälymusiikkikappaletta ja yhdistänyt lähes 500 000 lompakkoa. Se ei ole vain musiikin luontityökalu, vaan myös täydellinen musiikkitalousjärjestelmä. Luominen, jakelu, tekijänoikeudet ja tulonjako ovat kaikki ketjussa. Kunkin kappaleen luomisprosessi, tekijänoikeuksien omistajuus ja tulovirrat ovat läpinäkyviä ja jäljitettävissä. Yhteistä näiden kolmen projektin takana on, että ne kaikki käyttävät @0G_labs tekoälyinfrastruktuuria muuttaakseen alun perin keskitetyt palvelut tuotteiksi, joilla on käyttäjien datasuvereniteetti. Alusta ei enää monopolisoi terveystietoja, vaan ne ovat käyttäjän omaisuutta. Lääketieteelliset tiedot voivat turvallisesti osallistua tekoälykoulutukseen, mikä edistää lääketieteen kehitystä. Musiikin luomisesta ja tekijänoikeuksien hallinnasta tuli demokratisoituneita ja läpinäkyviä. Tallennuksesta laskentaan ja tilitykseen koko tekoälytyönkulku voidaan suorittaa ketjussa. Tämä on ketjussa olevien tekoälysovellusten aikakautta, jota @0G_labs haluaa rakentaa.