0G Một đợt mới của series Guild đã ra mắt, lần này có ba dự án xoay quanh sức khỏe, quyền riêng tư dữ liệu và âm nhạc, ba lĩnh vực hoàn toàn khác nhau, nhưng tất cả đều đang sử dụng cơ sở hạ tầng AI của @0G_labs để tạo ra những sản phẩm thực sự hữu ích. Trước tiên là Dormint AI, hệ sinh thái sức khỏe này trực tiếp biến dữ liệu WHOOP và Garmin của bạn thành tài sản có thể kiếm tiền. Không chỉ đơn giản là thống kê bước đi, mà còn thông qua AI phân tích dữ liệu sinh lý của bạn, đưa ra những gợi ý cá nhân hóa, và còn có thể khuyến khích bạn duy trì thói quen lành mạnh thông qua token. Nó sử dụng khả năng lưu trữ và tính toán của 0G, đảm bảo rằng dữ liệu sức khỏe vừa an toàn vừa có thể tạo ra giá trị. Những gì Balkeum Labs đang làm thì có phần cứng cáp hơn, học tập liên bang + bảo vệ quyền riêng tư. Ứng dụng Gachi của họ cho phép người dùng đóng góp dữ liệu y tế để đào tạo mô hình AI, nhưng dữ liệu không bao giờ rời khỏi thiết bị của bạn, nhằm đảm bảo tính riêng tư của dữ liệu. Cơ chế này giải quyết vấn đề cơ bản là trong khi bảo vệ quyền riêng tư, vẫn cho phép dữ liệu tạo ra giá trị tập thể. Vấn đề đảo dữ liệu truyền thống, họ đã giải quyết được thông qua mạng lưới tính toán phân tán của 0G. HAiO đã tạo ra 230.000 bài nhạc AI, kết nối gần 500.000 ví. Nó không chỉ là công cụ tạo nhạc, mà còn là một hệ thống kinh tế âm nhạc hoàn chỉnh. Tất cả quá trình sáng tác, phát hành, bản quyền và phân phối lợi nhuận đều được đưa lên chuỗi. Mỗi bài hát đều có quá trình sáng tác, quyền sở hữu bản quyền và dòng chảy lợi nhuận đều minh bạch và có thể truy xuất. Điểm chung của ba dự án này là: tất cả đều đang sử dụng cơ sở hạ tầng AI của @0G_labs, biến những dịch vụ vốn tập trung thành sản phẩm mà người dùng sở hữu quyền dữ liệu. Dữ liệu sức khỏe không còn bị các nền tảng độc quyền, mà là tài sản của người dùng. Dữ liệu y tế có thể tham gia an toàn vào việc đào tạo AI, thúc đẩy tiến bộ y học. Sáng tác âm nhạc và quản lý bản quyền trở nên dân chủ hóa và minh bạch. Từ lưu trữ đến tính toán đến thanh toán, toàn bộ quy trình làm việc AI đều có thể hoàn thành trên chuỗi. Đây chính là thời đại ứng dụng AI trên chuỗi mà @0G_labs muốn xây dựng.