0G:s nya Guild-serie har släppts, och den här gången kretsar de tre projekten kring hälsa, dataintegritet och musik, tre helt olika spår, men de använder alla @0G_labs AI-infrastruktur för att göra riktigt användbara produkter. Låt oss börja med Dormint AI, ett hälsoekosystem som direkt förvandlar dina WHOOP- och Garmin-data till tillgångar för att tjäna pengar. Istället för enkel stegräkning analyserar AI dina fysiologiska data, ger personliga rekommendationer och låter dig hålla fast vid hälsosamma vanor genom symboliska incitament. Den använder 0G:s lagrings- och datorkraft för att säkerställa att hälsodata är både säker och genererar värde. Vad Balkeum Labs gör är mer hardcore, federerad inlärning + integritetsskydd. Deras Gachi-app gör det möjligt för användare att bidra med medicinsk data för att träna AI-modeller, men data lämnar aldrig din enhet, vilket säkerställer datasekretess. Det grundläggande problemet som löses genom denna mekanism är att tillåta data att generera kollektivt värde under förutsättningen att skydda den personliga integriteten. Det traditionella problemet med datasilos har lösts av 0G:s distribuerade datornätverk. HAiO har genererat 230 000 AI-musiklåtar och kopplat ihop nästan 500 000 plånböcker. Det är inte bara ett verktyg för musikgenerering, utan också ett komplett musikekonomisystem. Skapande, distribution, upphovsrätt och intäktsfördelning är alla on-chain. Skapandeprocessen, upphovsrättsinnehavet och intäktsflödet för varje låt är transparenta och spårbara. Den gemensamma nämnaren för dessa tre projekt är att de alla använder @0G_labs:s AI-infrastruktur för att omvandla ursprungligen centraliserade tjänster till produkter med datasuveränitet för användarna. Hälsodata monopoliseras inte längre av plattformen, utan är användarens egen tillgång. Medicinska data kan på ett säkert sätt delta i AI-träning och driva medicinska framsteg. Musikskapande och upphovsrättshantering blev demokratiserat och transparent. Från lagring till beräkning till avräkning kan hela AI-arbetsflödet slutföras i kedjan. Det här är eran av AI-applikationer på kedjan som @0G_labs vill bygga.