Quão legal é que cada um desses pequenos chips tenha 8 terabytes de armazenamento super rápido? E você pode conectá-los a esse gabinete azul e obter 20 Gbps por USB 3.3 (não tenho nenhuma porta USB 4 e todos os meus slots pci-e estão ocupados por GPUs) Vivemos em uma época de tanta abundância.

Como uma atualização dos meus dois tópicos recentes sobre o uso do GPT-5 Pro para iniciar um processo de descoberta de teorias inovadoras que combinam novas aplicações de matemática avançada e casos de uso de IA, fiz com que o modelo criasse implementações de demonstração em Python usando Jax e Numpy para cada uma das 11 ideias. Em seguida, coloquei-os juntos em um projeto e adicionei uma boa CLI para executá-los, e uma série de testes de ponta a ponta que mediram se o código está matematicamente correto, verificam se o código tem as propriedades matemáticas que queremos e, finalmente, se ele faz algo útil em comparação com as abordagens padrão atuais. Usei codex CLI com GPT-5 para integrar tudo e corrigir bugs. Vou criar um link para o repositório, que contém documentação detalhada para todo o projeto e, em seguida, escrever para cada uma das 11 demonstrações que contêm toda a saída gerada pelo modelo durante o processo.

Uau, finalmente consegui experimentar a nova versão do codex CLI da OpenAI (sua resposta ao Claude Code). Da última vez que tentei usar o codex (observe que isso é diferente do agente de codificação hospedado, também chamado de codex, que é extremamente confuso; Estou falando agora sobre a ferramenta que você executa localmente em sua máquina no terminal), ela foi escrita como um aplicativo Nodejs / Typescript e realmente meio ruim: - só conseguia acessar modelos mais fracos como o4-mini ou sua variante para codex, confusamente também chamado de codex (sério?) - UI/UX muito pior do que Claude Code - muito pior na codificação como resultado de um modelo pior, ferramentas piores, fluxo de agente pior. - Isso irritantemente forçou você a dar permissão para tudo, então você teve que tomar conta dele o tempo todo, tornando-o muito menos útil porque você não podia executar ativamente um monte deles em paralelo facilmente. - Talvez isso tenha sido uma coisa boa, porque de longe o maior problema foi que ele fez coisas super imprudentes e destrutivas; era muito mais arrogante do que CC. Em última análise, é por isso que parei imediatamente de usá-lo, já que ele decidiu fazer um "git reset --hard HEAD" sem esconder primeiro, e perdi algum trabalho. Nunca mais, pensei. Bem, finalmente consegui experimentar a nova versão rust que usa GPT-5 e que pode usar sua assinatura existente do GPT Pro em vez de uma chave de API, e isso é muito melhor que é chocante. Em primeiro lugar, simplesmente não há substituto para o código compilado rápido quando se trata de ferramentas interativas como essa. O fato de estar escrito em ferrugem significa que não há nenhum atraso com a entrada do teclado, e também nenhum artefato estranho como você tem no CC, onde o backspace não funciona direito e a entrada é instável e lenta porque é escrita em uma linguagem interpretada que é cem vezes mais lenta para coisas assim. Lidar com atrasos e instabilidade constantes não é apenas mais lento, é mentalmente e talvez até emocionalmente desgastante e cansativo, pelo menos para mim quando estou usando essas coisas por horas a fio. É uma sensação horrível odiar e se ressentir de suas ferramentas, mesmo que você dependa delas para fazer seu trabalho. Eu realmente espero que isso eleve o nível de todas essas ferramentas e convença a Anthropic, o Google e outros a também usar ferrugem (ou C ++, Zig, o que for). Mas a grande melhoria é obviamente o modelo; com um modelo pior que não é confiável na chamada de ferramentas e que perde a coerência em tarefas mais longas, nenhuma das agilidades do Rust valeria a pena. Mas se você me seguir aqui, saberá que estou maravilhado com as habilidades de codificação e a proeza de chamada de ferramentas do GPT-5 Thinking desde cerca de 15 minutos após seu lançamento, embora eu o tenha usado principalmente na guia do agente do Cursor. O resultado final é que este novo códice de ferrugem de repente se tornou um concorrente verdadeiramente formidável do CC, e você deve experimentá-lo. Precisarei ver quanto uso eles me permitem fazer com minha assinatura do GPT Pro de US$ 200/mês, mas se eu tiver que comprar mais alguns, valerá a pena. Observe que não parei de usar o CC. Eu gosto de usar os dois juntos. E acredite ou não, eu ainda uso o Cursor. As pessoas devem parar de procurar uma única ferramenta que substitua todas as outras e abraçar que diferentes ferramentas têm diferentes pontos fortes e fracos, e você obtém os melhores resultados aprendendo tudo isso intuitivamente com o uso constante. De qualquer forma, faça um favor a si mesmo e compre agora. A maneira mais fácil é fazer este comando (observe que isso lhe dará a versão rust, apesar de ser confuso usar bun / npm para isso): bun i -g @openai/códice

Uau, finalmente consegui experimentar a nova versão do codex CLI da OpenAI (sua resposta ao Claude Code). Da última vez que tentei usar o codex (observe que isso é diferente do agente de codificação hospedado, também chamado de codex, que é extremamente confuso; Estou falando agora sobre a ferramenta que você executa localmente em sua máquina no terminal), ela foi escrita como um aplicativo Nodejs / Typescript e realmente meio ruim: - só conseguia acessar modelos mais fracos como o4-mini ou sua variante para codex, confusamente também chamado de codex (sério?) - UI/UX muito pior do que Claude Code - muito pior na codificação como resultado de um modelo pior, ferramentas piores, fluxo de agente pior. - Isso irritantemente forçou você a dar permissão para tudo, então você teve que tomar conta dele o tempo todo, tornando-o muito menos útil porque você não podia executar ativamente um monte deles em paralelo facilmente. - Talvez isso tenha sido uma coisa boa, porque de longe o maior problema foi que ele fez coisas super imprudentes e destrutivas; era muito mais arrogante do que CC. Em última análise, é por isso que parei imediatamente de usá-lo, já que ele decidiu fazer um "reset --hard HEAD" sem esconder primeiro, e perdi algum trabalho. Nunca mais, pensei. Bem, finalmente consegui experimentar a nova versão rust que usa GPT-5 e que pode usar sua assinatura existente do GPT Pro em vez de uma chave de API, e isso é muito melhor que é chocante. Em primeiro lugar, simplesmente não há substituto para o código compilado rápido quando se trata de ferramentas interativas como essa. O fato de estar escrito em ferrugem significa que não há nenhum atraso com a entrada do teclado, e também nenhum artefato estranho como você tem no CC, onde o backspace não funciona direito e a entrada é instável e lenta porque é escrita em uma linguagem interpretada que é cem vezes mais lenta para coisas assim. Lidar com atrasos e instabilidade constantes não é apenas mais lento, é mentalmente e talvez até emocionalmente desgastante e cansativo, pelo menos para mim quando estou usando essas coisas por horas a fio. É uma sensação horrível odiar e se ressentir de suas ferramentas, mesmo que você dependa delas para fazer seu trabalho. Eu realmente espero que isso eleve o nível de todas essas ferramentas e convença a Anthropic, o Google e outros a também usar ferrugem (ou C ++, Zig, o que for). Mas a grande melhoria é obviamente o modelo; com um modelo pior que não é confiável na chamada de ferramentas e que perde a coerência em tarefas mais longas, nenhuma das agilidades do Rust valeria a pena. Mas se você me seguir aqui, saberá que estou maravilhado com as habilidades de codificação e a proeza de chamada de ferramentas do GPT-5 Thinking desde cerca de 15 minutos após seu lançamento, embora eu o tenha usado principalmente na guia do agente do Cursor. O resultado final é que este novo códice de ferrugem de repente se tornou um concorrente verdadeiramente formidável do CC, e você deve experimentá-lo. Precisarei ver quanto uso eles me permitem fazer com minha assinatura do GPT Pro de US$ 200/mês, mas se eu tiver que comprar mais alguns, valerá a pena. Observe que não parei de usar o CC. Eu gosto de usar os dois juntos. E acredite ou não, eu ainda uso o Cursor. As pessoas devem parar de procurar uma única ferramenta que substitua todas as outras e abraçar que diferentes ferramentas têm diferentes pontos fortes e fracos, e você obtém os melhores resultados aprendendo tudo isso intuitivamente com o uso constante. De qualquer forma, faça um favor a si mesmo e compre agora. A maneira mais fácil é fazer este comando (observe que isso lhe dará a versão rust, apesar de ser confuso usar bun / npm para isso): bun i -g @openai/códice

Estou absolutamente convencido de que os modelos de IA mais inteligentes disponíveis agora, GPT-5 Pro e Grok4 Heavy, já são inteligentes o suficiente, e certamente conhecedores o suficiente sobre matemática e IA, para conceber e desenvolver importantes descobertas teóricas e práticas, dado o tipo certo de solicitação inteligente.

Como você deve abordar mudanças complexas em projetos de software já complexos ao usar ferramentas de codificação agênticas, como Claude Code ou Cursor? Este tópico é uma tentativa de explicar claramente minha melhor abordagem atual para este problema ...

Se você viu meus posts recentes sobre como eu uso Claude Code para programação, você saberá que eu tenho meu fiel editor de texto (Sublime Text) aberto o tempo todo para um arquivo de texto contendo trechos úteis de texto que eu uso para solicitar Claude Code e Cursor de várias maneiras para fazer diferentes tarefas comuns, como continuar de uma conversa anterior que colei abaixo, ou dizendo a ele como corrigir um monte de erros de tipo, etc. Essa abordagem funciona, mas envolve uma quantidade irritante de uso de mouse e teclado todas as vezes para localizar, selecionar e copiar o texto e, em seguida, alternar janelas e colar o snippet. Recentemente, comprei um daqueles gadgets USB "Stream Deck" usados por jogadores e streamers para acionar várias ações (US $ 160 usados no eBay) e finalmente consegui configurá-lo para este caso de uso depois de deixá-lo inútil na minha mesa por algumas semanas. De qualquer forma, agora tenho a seguinte configuração divertida na foto abaixo, que me permite colar instantaneamente vários dos meus trechos de texto de "maiores sucessos". Acho que vai acabar me economizando algum tempo! Cada botão na linha inferior é um snippet diferente (mais o da segunda linha). Suspeito que acabarei preenchendo o resto das chaves com outros trechos eventualmente. Os outros botões fazem coisas como iniciar terminais WSL e sessões SSH e me permitem mover rapidamente as guias para a esquerda e para a direita no Terminal do Windows. Não tenho certeza de quão úteis eles serão na prática, pois já existem teclas de atalho regulares do teclado para acionar essas coisas, mas veremos. O dispositivo suporta cores completas para as principais exibições, mas acho que é muito perturbador visualmente se não for tudo monocromático e principalmente escuro. De qualquer forma, se puder me tornar um pouco mais rápido, valerá a pena o custo e o tempo de configuração. E é meio engraçado para mim também, por algum motivo.

Doce, minhas divagações sobre o Bitcoin como um investimento agora são apresentadas na página principal do Yahoo Finance para BTC! É um argumento bastante diferenciado que eu realmente não tinha visto em nenhum outro lugar, então você pode gostar de lê-lo se ainda não o viu:

É realmente impressionante que a receita da TSCM com o NVDA seja apenas 9-10% da receita do NVDA, apesar de a TSMC ser a única no mundo que poderia transformar esses designs nesses chips. Acho que a Samsung poderia aproximá-los. E a TSMC não poderia fazer isso sem a ASML, afinal. Mas ainda maluco!

Parece tão estúpido, mas um dos maiores hacks de produtividade ao usar o Claude Code com o Opus 4.1 é o seguinte: depois de pedir ao CC para implementar um recurso ou corrigir um bug ou qualquer outra coisa, e depois que ele diz que completou tudo, você apenas diz repetidamente o seguinte repetidamente até que ele não consiga encontrar mais erros (o que às vezes leva até 7 ou 8 tentativas!): "Ótimo, agora eu quero que você leia cuidadosamente todo o novo código que você acabou de escrever e outros códigos existentes que você acabou de modificar com "novos olhos", procurando com muito cuidado por quaisquer bugs óbvios, erros, problemas, problemas, confusão, etc." Sim, isso demora um pouco, mas é por isso que é tão útil ter várias sessões de CC abertas ao mesmo tempo. Então você pode simplesmente girar entre eles, colando essa frase de novo e de novo. De alguma forma, o material de "olhos frescos" muda a forma como percebe o que acabou de escrever de uma maneira realmente útil. Estranhamente, esse truque não parece funcionar tão bem com o pensamento GPT-5 - ele tende a apenas dizer "Sim, tudo parece certo!" Claude é muito mais propenso a adivinhar e cometer erros descuidados na primeira vez, mas é bom em pegá-los com chances suficientes.