Rõ ràng là chúng ta đang trên một quỹ đạo hiện tại của các mô hình AI tiếp tục cải thiện khả năng trong toán học, lý luận, logic, gọi công cụ và các nhiệm vụ cụ thể theo lĩnh vực khác nhau sẽ ngày càng tốt hơn khi nhiều dữ liệu huấn luyện tiếp tục được tạo ra. Mặc dù sẽ có những cuộc tranh luận về việc những tiến bộ này sẽ xuất hiện như thế nào như những thay đổi lớn trong các trường hợp sử dụng hàng ngày mà một người tiêu dùng có, nhưng chúng *sẽ* có tác động lớn đến nhiều loại công việc tri thức. Chúng sẽ mở khóa dần dần các trường hợp sử dụng mới trong chăm sóc sức khỏe, pháp lý, dịch vụ tài chính, khoa học đời sống, v.v., nơi mà các mô hình có thể thực hiện đáng tin cậy ngày càng nhiều nhiệm vụ quan trọng hơn. Trong một podcast gần đây với Alex Kantrowitz, Dario Amodei đã có một cách tuyệt vời để định hình điều này, đó là nếu bạn cải thiện khả năng của một mô hình AI từ việc có bằng cử nhân sinh hóa đến việc có bằng thạc sĩ sinh hóa, một tỷ lệ nhỏ trong dân số người tiêu dùng sẽ nhận thấy tác động, nhưng các trường hợp sử dụng doanh nghiệp cho một công ty như Pfizer sẽ tăng lên một cách có ý nghĩa do điều này. Chúng ta nên bắt đầu dự đoán rằng đây là thời đại mà chúng ta đang ở với AI. Vậy, điều này bắt đầu xuất hiện trong thế giới thực như thế nào? Nó sẽ xuất hiện thông qua các tác nhân AI nhắm đến các trường hợp sử dụng áp dụng. Các tác nhân AI cho lập trình, công việc pháp lý, ghi chép y tế, trích xuất dữ liệu, xử lý yêu cầu bảo hiểm, kiểm tra bảo mật, và nhiều hơn nữa. Cơ hội ngay bây giờ là xây dựng các tác nhân AI cho các lĩnh vực và miền với sự hiểu biết sâu sắc về không gian đó. Đây là nơi mà tác động của kỹ thuật ngữ cảnh, sự hiểu biết sâu sắc về các quy trình làm việc, kết nối vào dữ liệu doanh nghiệp, và các giao diện người dùng chuyên biệt (cho phép người dùng triển khai, quản lý và điều phối các tác nhân này) sẽ bắt đầu trở nên rất quan trọng. Nó cũng có nghĩa là xây dựng phân phối phù hợp với lĩnh vực hoặc miền cụ thể đó. Nó có thể có nghĩa là một hình thức kỹ thuật triển khai trước không chỉ giúp khách hàng triển khai các tác nhân, mà còn nhanh chóng học được các quy trình làm việc mà các tác nhân được tối ưu hóa cho và đưa điều đó trở lại vào nền tảng cốt lõi. Cuối cùng, những thị trường này sẽ được giành chiến thắng bởi những người chơi có thể tốt nhất kết nối các quy trình doanh nghiệp ngày nay (thường lộn xộn và không được thiết kế cho tự động hóa) với một thế giới mà các tác nhân được tích hợp vào các quy trình làm việc này. Đây là thời đại AI mà chúng ta đang ở.