金庫 = 策略包裝器。 一次性存款。代理人努力工作，你去接觸大自然。 讓金庫進行農耕。

🪄 我們正在尋找我們的 DeFi 魔法師。 不需要簡歷，只要收據和資訊。歡迎匿名者。 展示你的操作、你的盈虧、你在 AI 驅動的加密貨幣中的優勢。如果你有魔力，就施展那些法術。 👉

🧙‍♂️ 我們正在招聘一位 DeFi 魔法師 不需要履歷，只需要收據。5 個問題來展示你在 AI 驅動的加密貨幣中的優勢。 如果你用基點（bps）交流，睡覺時對沖，並且熱愛 TVL，那麼你已被召喚。匿名者歡迎。 👉 在這裡申請：

本週社群前 8 名熱門帖子，深入解析 Theoriq ♾ @Nick_Researcher 談到我們如何巧妙地平衡分配策略的需求 ♾ @eli5_defi 深入探討社群銷售分配的細節 ♾ @0xjacobzhao 分享了一份關於 DeFi 自動化的深入研究報告，快來看看，你一定會學到新東西 ♾ @AdriansCryptoo 談到 Theoriq 如何證明我們以社群為先 ♾ @0xAndrewMoh 欣賞他所看到的我們團隊的紀律 ♾ @vicsclarissa 談到協調勝過控制，以及 Agentic Economy 的未來 ♾ @hybridthegeek 試用了 AlphaSwarm，給予 A+ 評價。謝謝，我們一直在努力學習！🤓 ♾ 最後，怎麼樣，@DeepFortyTwo 代理人自動分享有關 Theoriq 的資訊！

最大的風險投資輪：聚焦於人工智慧。 觀察名單 ↓ 1. 基礎設施優先（深科技項目） 這些項目正在建立基礎設施、計算層、隱私保護工具或數據市場。他們的目標是成為協議堆棧的一部分，而不是應用層。 範例： • @nillionaire98（隱私保護計算） • @oceanprotocol（數據流動性層） • @SentientAGI（去中心化的人工智慧計算） • @PhalaNetwork（保密智能合約與計算） 這些是高資本支出、高風險的賭注，通常具有長期的時間範圍和複雜的監管覆蓋。 2. 代理優先（消費者用戶體驗項目） 這組專注於在Web3環境中使人工智慧可用：身份、錢包、任務自動化，甚至社交用戶體驗。 範例： • @billions_ntwk（人類驗證層） • @Gaianet_AI / @openmind_agi（人工智慧代理，去中心化金融介面） • @SaharaLabsAI（鏈上助手與聊天用戶體驗） • @TheoriqAI（自主交易 + 財庫人工智慧） 他們解決了即時的用戶體驗瓶頸，並擁有更快的反饋循環，因此更快的採用，可能還有更快的代幣流通速度。 3. 缺失的中間層 = 機會 未獲得資金的項目： • 用於鏈上訓練的工具 • 模型版本控制和可重現性層 • 人工智慧安全（反Sybil，對抗性防禦） 這些空白可能定義下一個人工智慧加密群體，特別是當推理變得商品化且基礎設施競賽飽和時。 加密找到共識。 人工智慧帶來認知。 前沿是當兩者都是原生時會發生什麼。

整個團隊都鎖定了 🔒

有關 theoriq 配置的一些背景資訊 - 這一輪的認購超額 40 倍（在擴大後為 26 倍） - 所以平均用戶獲得他們所要求的 4% 如果你獲得超過 4%，那麼你要麼是： - 早期承諾者 - theoriq 貢獻者（大使、倡導者等）或代理經濟倡導者 - 高社交聲譽（yaps/聰明的追隨者） - 核心 kaito 社區（我們非常感謝 theoriq） 對於核心 kaito 社區，門檻是 sKAITO / YT / hodler 徽章 / yapy 的組合 - 這解釋了為什麼如果有些人獲得的配置遠超過 4%（有些甚至獲得 100%） 每個啟動平台的標準都會不同，因為項目有不同的優化目標，但一般指導方針是相同的： - 優先考慮回饋貢獻者 - 獎勵信念 - 根據所有信號引入新的增值成員

這是 SBC 週，@ronbodkin 有很多話要說！ 快來找我們在伯克利！🦘

這是 SBC 週，@ronbodkin 有很多話要說！ 快來找我們，這週在伯克利見！🦘

本週最佳的 8 篇社區帖子，深入解析 Theoriq ♾ @eli_ganth 使用 AlphaSwarm 測試版設置了他的第一個 LP 位置，快來看看他的完整體驗！ ♾ @amit0xic 分享了有關社區銷售分配過程的重要資訊 ♾ 我們的朋友 @quan_eth 對 AlphaSwarm 的所有演示和產品更新感到興奮 ♾ 向我們的中國社區致敬！@congge918 也在查看測試版 ♾ 感謝你的支持 @0xALTF4，你一直都是一個真實的朋友！ ♾ 如果你還沒看到，@TimHaldorsson 分享了我們更新的用例頁面的精彩內容 ♾ 說到 @LunarStrategy，Theoriq 在他們的 Pre-TGE 報告中被列為案例研究 #1 ♾ 最後但同樣重要的是，@TheCryptoProfes 對 AlphaSwarm 社區測試版做了很好的概述