這是我問過的最難的問題之一。
Molly O’Shea
Molly O’Shea8月15日 22:43
突發消息:奧古斯都·多里科揭示了Rainmaker的人工智慧雲播種計劃,旨在實現超智能天氣 *即雲端的AGI* 在一次獨家訪談中,@RainmakerCorp與@atmo_ai分享了他們最近的戰略聯盟,旨在通過人工智慧驅動的精準雲播種來改造天氣調節 結合雷達驅動的機器人雲播種與超精準的人工智慧氣象學,他們的使命是應對全球水資源短缺 亮點: (00:00) 為什麼水在人工智慧和工業增長中至關重要 (02:00) Rainmaker:雲播種2.0 (03:00) Atmo:精準度提高100倍,速度提升45,000倍 (04:40) 雲播種的工作原理 (06:00) 為什麼Rainmaker與Atmo的合作具有顛覆性 (07:45) 归因:證明人造降水 (09:15) 為什麼美國在天氣方面落後 (11:00) 中國在無人機、材料和天氣技術方面的領先 (13:00) Rainmaker的無人機:唯一在結冰條件下飛行的北約無人機 (14:45) 面對公眾反對:德克薩斯州洪水、化學軌跡與信任 (16:30) 使雲播種安全:Rainmaker與中國的不同之處 (19:00) 雲播種助力再工業化:水作為工業投入 (21:00) 用例:水電、芯片、數據中心與農業 (27:00) Atmo作為美國出口:為世界提供現代氣象學 (34:00) 人工智慧模型如何模擬物理並拯救生命 這次對話是Sourcery的“美國製造”迷你系列的一部分,錄製於再工業化2025峰會。 @ADoricko | @alevy | @reindsummit
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