➥ 我一直在探索 @gen_impressions 的 Nexflow V1 乍一看，它感觉像是帶有 AI 的 Zapier 或者是帶有加密貨幣的 @n8n_io • 如果你錯過了，n8n 在 web2 中非常火熱 • 它已經達到了 23 億美元的估值，@sequoia 和其他頂級基金都在爭相獲取曝光 所以自動化基礎設施是一個龐大且快速增長的類別 但 GI 不是 n8n 的克隆，它的 Nexflow 設計為更高的一個層次： → AI 原生工作流，能夠自我演變和優化 → 一個代理市場，任何人都可以發布/分享 AI 節點 我意識到 GI 旨在追求更大的目標 這是 AI 原生工作流 → 運行、學習、適應和自我優化的管道 ☒ 一些默認的用例已經很強大 • CMO 自動駕駛 → 不再盯著流量儀表板，當趨勢變化時會提醒你 • 社交聆聽 → 自動跟蹤 X 和 Telegram 上的 meme/敘事 • 錢包追蹤 → 將鏈上流動與社交熱度連接 • 情緒分析 → 實時監測 Discord/Telegram 上的社區情緒 讓我印象深刻的不是自動化本身，而是反應時間 在由敘事和炒作驅動的市場中，將幾個小時或幾天縮短到幾分鐘就是 alpha ☒ 我無法停止思考的兩個額外用例 ➊ 自適應研究助手 → 自動偵查論文、推文、新聞，匯總到 Notion/Telegram → 然後根據反饋進行優化 → 非常適合 VC 分析師、創始人、研發團隊 ➋ DeFi/NFT 風險雷達 → 標記炒作與資金流動之間的不匹配 → 一個工作流原生的優勢，像 Nansen 或 Dune 這樣的儀表板無法實時提供 在我看來，@gen_impressions 正在試圖掌控 AI 原生工作流基礎設施層 Nexflow 可能是 #AI 代理相互溝通的支柱