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Aaron Levie
CEO @box - Libera la potenza dei tuoi contenuti con l'intelligenza artificiale
Ecco un ottimo esempio di agenti AI che ti permettono di fare nuovi lavori che prima non sarebbero stati possibili.
Oggi sono stato in una riunione con un cliente in cui abbiamo dimostrato un'esperienza di prodotto utilizzando un'esperienza completamente brandizzata da parte loro. L'app è stata costruita principalmente utilizzando l'AI e ci ha permesso di mostrare la proposta di valore in modo molto più realistico.
Prima dell'AI, questo sarebbe stato fatto con diapositive o una demo molto più generica. Il che ovviamente significa che il cliente deve fare molto più lavoro per immaginare la proposta di valore, ponendo l'onere maggiormente su di loro.
Ma con l'AI, è diventato economicamente vantaggioso (in termini di tempo) costruire effettivamente un prototipo funzionante per il cliente. Questo cambierà probabilmente i nostri complessi processi di vendita in futuro.
Quando parliamo di agenti AI che ti permettono di fare più cose di quelle che facevi prima - non solo sostituire ciò che già facciamo - questo è un esempio perfetto.
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La cosa che spesso viene trascurata quando si pensa ai guadagni di produttività che otterremo dagli agenti AI è tutto ciò che ora saremo in grado di fare e che prima non facevamo.
Il maggiore vantaggio degli agenti AI non è solo che automatizzi ciò che già fai. Gli agenti ti permetteranno di affrontare lavori e aggiungere nuove pratiche a cui non saresti mai riuscito ad arrivare.
Nel coding, ciò potrebbe significare più test, migliori revisioni della sicurezza, architetture migliorate, più funzionalità e così via. Ma puoi estendere questo a tutti i settori, che si tratti di diritto, finanza o sanità. L'infinita abbondanza che ottieni nel lavoro basato sulla conoscenza significa che molte aree di lavoro diventano ora accessibili.
Se guardiamo a come lavoreremo tra 5 anni, scommetterei che il 90% dei token generati dagli agenti riguarderà cose che prima non facevamo come persone.

Simon Willison1 ott, 06:01
Non si tratta solo di test unitari - ci sono così tante altre pratiche di ingegneria del software di alto livello che accelerano la produttività con gli agenti di codifica.
Test automatizzati, documentazione completa, buone abitudini di controllo delle versioni, una cultura di revisione del codice, distribuzione rapida negli ambienti di staging...
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Gli agenti AI sono un moltiplicatore di forza per le cose in cui siamo già bravi e per quelle che vogliamo fare di più.
L'AI, ovviamente, permetterà a chiunque di iniziare in un nuovo campo di interesse e di espandersi in spazi adiacenti che prima non erano possibili. Il sviluppatore frontend può costruire i propri servizi, l'ingegnere backend può salire nel stack, e così via.
Ma, costantemente, i maggiori ritorni dagli agenti arriveranno a coloro che hanno già una certa esperienza in quel particolare campo.
In particolare, per gli agenti a lungo termine che possono andare e fare un sacco di lavoro in background, torneranno con un prodotto finale che deve essere revisionato e incorporato in un grande sistema.
Gli esperti avranno il vantaggio di sapere cosa ha funzionato, cosa non ha funzionato, cosa correggere, come sollecitare l'agente a migliorare ciò che deve essere corretto, e così via.
Col tempo questo migliorerà e diventerà più facilmente sfruttabile dall'utente novizio, ma gli esperti, ancora una volta, saranno in grado di approfittare delle capacità ancora più nuove.
Non è ovvio che questo svanirà nel prossimo futuro o a medio termine, quindi non perdere le tue competenze.

a16z30 set 2025
L'AI non cancella l'expertise, la compone.
"Essere davvero bravi in un campo particolare, e poi l'AI è semplicemente un turbo per le tue capacità in quel campo."
La storia dimostra che sono sempre gli esperti a beneficiare per primi, poi gli strumenti si diffondono e più persone diventano esperti. Questo è di nuovo il paradosso di Jevons.
@levie @stevesi @martin_casado
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