O CEO da IBM basicamente está fazendo as contas e dizendo que não faz sentido. Construir e operar um data center de IA de 1 gigawatt custa cerca de 80 bilhões de dólares. As empresas planejam cerca de 100 GW de capacidade, o que equivale a 8 trilhões de dólares no total. O problema é que você precisaria de 800 bilhões de dólares por ano de lucro só para pagar os juros dessa dívida. Isso é mais do que qualquer empresa de tecnologia ganha, então o retorno parece impossível na economia atual. Ele está destacando uma questão real que é fácil de ignorar quando todo mundo está empolgado com a IA. Esses data centers têm vidas curtas (cerca de 5 anos antes dos chips se tornarem obsoletos), então você basicamente reconstrói a cada meio década. Além disso, o modelo de monetização ainda não foi comprovado. As empresas ainda não descobriram como extrair valor suficiente da IA para justificar 8 trilhões de dólares em gastos. A demanda precisaria ser absolutamente enorme. A matemática dele sobre o problema do interesse é sólida, mas não é toda a história. Se a IA realmente gerar grandes ganhos de produtividade em toda a economia, os retornos podem justificá-la eventualmente. Alguns investidores estão modelando retornos de 12-18% nesse material. A verdadeira questão é se o modelo de negócios realmente vai funcionar, o que torna seu ceticismo justo.