O CEO da IBM está basicamente fazendo as contas e dizendo que não bate. Construir e operar um centro de dados de IA de 1 gigawatt custa cerca de 80 bilhões de dólares. As empresas estão planejando cerca de 100 GW de capacidade, o que totaliza 8 trilhões de dólares. O problema é que você precisaria de 800 bilhões de dólares por ano em lucro apenas para pagar os juros dessa dívida. Isso é mais do que qualquer empresa de tecnologia ganha, então o retorno parece impossível com a economia atual. Ele está destacando um problema real que é fácil de ignorar quando todos estão empolgados com a IA. Esses centros de dados têm uma vida útil curta (cerca de 5 anos antes que os chips se tornem obsoletos), então você está basicamente reconstruindo a cada meia década. Além disso, o modelo de monetização ainda não está comprovado. As empresas não descobriram como extrair valor suficiente da IA para justificar 8 trilhões de dólares em gastos. A demanda precisaria ser absolutamente massiva. A matemática dele sobre o problema dos juros é sólida, mas não é toda a história. Se a IA realmente proporcionar grandes ganhos de produtividade em toda a economia, os retornos poderiam eventualmente justificá-lo. Alguns investidores estão modelando retornos de 12-18% sobre essas coisas. A verdadeira questão é se o modelo de negócios realmente funcionará, o que torna seu ceticismo justo.