Situación bastante urgente la que tenemos aquí. Me alegra que tengamos Atmo + Rainmaker. "Si no fuera por @Atmo_ai, los recortes que se están llevando a cabo actualmente en la NOAA, en la Fundación Nacional de Ciencias, en el Servicio Nacional de Meteorología, están degradando aún más las capacidades de nuestro país para hacer predicciones meteorológicas.. Estoy agradecido de que ATMO exista para llenar ese vacío." - Augustus "Sabes que este problema mundial de escasez de agua es una cuestión de vida o muerte para los líderes políticos, líderes nacionales de todos los tipos, en todo el mundo.. y para algunas personas en algunas partes del mundo se está volviendo extremadamente severo, realmente amenazando la existencia de ciudades, estados enteros, en algunos casos.. y quieren saber que hay soluciones prácticas que les permitan revertir esta tendencia a la baja. Para hacer eso, están dispuestos a pagar sumas muy significativas, creo, para ver que se resuelva. Pero, como señala Augustus, tenemos que demostrar lo que estamos haciendo y cómo lo estamos haciendo para tener esa atribución y, en última instancia, ser pagados por proporcionar el servicio de restauración de cuencas hidrográficas." - Alex → En el ámbito global, ¿cómo se clasifica América por sus sistemas avanzados para el clima? Lamento decir que EE. UU. en el lado civil ha quedado significativamente atrás del resto del mundo. Así que, por un lado, en el lado militar, nuestros socios del DoD han estado desplegando algunos de los modelos de pronóstico más avanzados con Atmo durante ahora un período de años. De hecho, acabo de llegar de un trabajo en la Costa Este trabajando con algunos de nuestros socios de la Fuerza Aérea y hemos estado ejecutando con ellos modelos de múltiples escalas, algunos que llegan a una base específica de la fuerza aérea, algunos a toda una región o teatro de operaciones. Algunos son de naturaleza global, y los están utilizando para todo tipo de aplicaciones diferentes. Así que son muy avanzados. Desafortunadamente, si entras al Servicio Nacional de Meteorología hoy, ninguno de esos modelos que ves allí está impulsado por IA. Están impulsados por los sistemas de la generación anterior que tenían muchas limitaciones. Estos modelos de la generación anterior requerían supercomputadoras de multibillones de dólares, pero críticamente son enormes, enormes pilas de código antiguo en Fortran que no se ajustan ni se entrenan solas. Así que cuando cometen un error, como perderse el huracán Sandy en 2015.. donde otros modelos lo captaron, la única forma de arreglarlo es si alguien entra y lo corrige manualmente para solucionarlo la próxima vez. Así que es una forma de hacerlo pre-aprendizaje automático. El aprendizaje automático posterior compara constantemente lo que pronosticabas con tus observaciones para ajustar y calibrar. Eso aún no ha llegado al Servicio Nacional de Meteorología de EE. UU. Estamos muy, muy emocionados por la posibilidad de llevar lo que estamos haciendo para el ejército al lado público.. eso es muy urgentemente necesario, especialmente considerando muchas de las sorpresas de pronóstico que el país ha tenido para el público en general durante los últimos años." - Alex @ADoricko CEO, @RainmakerCorp @alevy CEO, Atmo