Situação bastante urgente que temos aqui. Ainda bem que temos Atmo + Rainmaker. "Se não fosse por @Atmo_ai, os cortes que estão atualmente em andamento na NOAA, na National Science Foundation, no National Weather Service, estão degradando ainda mais a capacidade de nossa nação de fazer previsões meteorológicas. Sou grato que a ATMO exista para preencher essa lacuna." - Augustus "Você sabe que esse problema mundial de escassez de água é uma espécie de questão de vida ou morte para líderes políticos, líderes nacionais de todos os matizes, em todo o mundo. E para algumas pessoas em algumas partes do mundo está se tornando extremamente grave, realmente ameaçando a existência de cidades, estados inteiros, em alguns casos. E então eles querem saber se existem soluções práticas que lhes permitem reverter essa tendência de queda. Para fazer isso, eles estão dispostos a pagar quantias muito significativas, acho que para ver isso resolvido. Mas, para o ponto de Augustus, temos que provar o que estamos fazendo e como estamos fazendo para ter essa atribuição e, finalmente, ser pagos para fornecer o serviço de restauração de bacias hidrográficas. → No escopo global das coisas, como os Estados Unidos se classificam para seus sistemas avançados de clima? Lamento dizer que os EUA no lado civil ficaram significativamente atrás do resto do mundo. Então, por um lado, no lado militar, você sabe que nossos parceiros do DoD têm implantado alguns dos modelos de previsão mais avançados com o Atmo há anos. Na verdade, acabei de chegar aqui de algum trabalho na Costa Leste, trabalhando com alguns de nossos parceiros da Força Aérea e temos executado com eles modelos em várias escalas, alguns que vão para uma base específica da Força Aérea, alguma região inteira ou teatro de operações. Alguns são de natureza global e estão usando-os e utilizando-os para todos os tipos de aplicações diferentes. Então eles são muito avançados. Infelizmente, se você for ao Serviço Nacional de Meteorologia hoje, nenhum dos modelos que você vê lá é alimentado por IA. Eles são alimentados pelos sistemas da geração anterior, que tinham muitas limitações. Esses modelos da geração anterior exigiam supercomputadores multibilionários, mas, criticamente, são pilhas gigantes de código Fortran antigo que não se ajustam e treinam sozinhos. Então, quando eles cometem um erro como perder o furacão Sandy em 2015.. Onde outros modelos conseguiram, a única maneira de consertar é se alguém for lá e consertar isso manualmente para consertá-lo na próxima vez. Portanto, é uma maneira pré-aprendizado de máquina de fazer isso. O aprendizado de máquina pós-máquina compara constantemente o que você previu com suas observações para ajustar e calibrar. Isso ainda não chegou ao Serviço Nacional de Meteorologia dos EUA. Estamos muito, muito animados com a possibilidade de trazer o que estamos fazendo para os militares para o lado público. isso é muito urgentemente necessário, especialmente considerando muitas das surpresas de previsão que o país teve para o público em geral nos últimos dois anos." - Alex @ADoricko CEO, @RainmakerCorp @alevy CEO, Atmo