We hebben hier een vrij urgente situatie. Blij dat we Atmo + Rainmaker hebben. "Als het niet voor @Atmo_ai was, zouden de bezuinigingen die momenteel plaatsvinden bij NOAA, bij de National Science Foundation, bij de National Weather Service, de capaciteiten van ons land om weersvoorspellingen te doen verder verslechteren.. Ik ben dankbaar dat ATMO bestaat om die kloof te vullen." - Augustus "Je weet dat dit wereldwijde probleem van waterschaarste een soort leven of dood kwestie is voor politieke leiders, nationale leiders van alle pluimage, over de hele wereld.. en voor sommige mensen in sommige delen van de wereld wordt het echt extreem ernstig en bedreigt het het bestaan van steden, hele staten, in sommige gevallen.. en ze willen weten dat er praktische oplossingen zijn die hen in staat stellen deze neerwaartse trend om te keren. Om dat te doen zijn ze bereid om zeer aanzienlijke bedragen te betalen, denk ik, om dat opgelost te krijgen. Maar om Augustus' punt te maken, moeten we bewijzen wat we doen en hoe we het doen om die toeschrijving te hebben & uiteindelijk betaald te worden om de dienst van het herstellen van stroomgebieden te bieden." - Alex → In het wereldwijde perspectief, hoe staat Amerika in de ranglijst voor hun geavanceerde systemen voor weer? Het spijt me te zeggen dat de VS aan de civiele kant aanzienlijk achterblijft bij de rest van de wereld. Aan de ene kant, aan de militaire kant, weten onze DoD-partners enkele van de meest geavanceerde voorspellingsmodellen met Atmo te implementeren over nu een periode van jaren. Ik ben hier eigenlijk net van wat werk aan de oostkust, waar ik met enkele van onze luchtmachtpartners heb samengewerkt & we hebben met hen multi-scale modellen uitgevoerd, sommige die tot een specifieke luchtmachtbasis gaan, sommige voor een hele regio of theater van operaties. Sommige zijn globaal van aard, en ze gebruiken deze en benutten deze voor allerlei verschillende toepassingen. Dus ze zijn zeer geavanceerd. Helaas, als je vandaag naar de National Weather Service gaat, zijn geen van die modellen die je daar ziet AI-gestuurd. Ze worden aangedreven door de vorige generatie systemen die veel beperkingen hadden. Deze modellen van de vorige generatie vereisten multibiljoen dollar supercomputers, maar cruciaal is dat het enorme, enorme stapels oude Fortran-code zijn die zichzelf niet afstemmen en trainen. Dus wanneer ze een fout maken, zoals het missen van orkaan Sandy in 2015.. waar andere modellen het wel goed hadden, is de enige manier waarop dat wordt opgelost als iemand daar naar binnen gaat en handmatig patches aanbrengt om het de volgende keer te corrigeren. Dus het is een pre-machine learning manier van doen. De post-machine learning vergelijkt constant wat je hebt voorspeld met je observaties om af te stemmen en te kalibreren. Dat moet nog komen bij de Amerikaanse National Weather Service. We zijn erg, erg enthousiast over de mogelijkheid om te brengen wat we voor het leger doen naar de publieke kant.. dat is zeer dringend nodig, vooral gezien veel van de voorspellingssurprises die het land de afgelopen paar jaar heeft gehad voor het algemene publiek." - Alex @ADoricko CEO, @RainmakerCorp @alevy CEO, Atmo