Situação bastante urgente que temos aqui. Feliz por termos Atmo + Rainmaker. "Se não fosse pelo @Atmo_ai, os cortes que estão atualmente em andamento na NOAA, na Fundação Nacional de Ciências, no Serviço Nacional de Meteorologia, estão degradando ainda mais as capacidades do nosso país de fazer previsões meteorológicas.. Estou grato que a ATMO exista para preencher essa lacuna." - Augustus "Você sabe que esse problema mundial de escassez de água é uma questão de vida ou morte para os líderes políticos, líderes nacionais de todos os tipos, ao redor do mundo.. E para algumas pessoas em algumas partes do mundo, isso está se tornando extremamente severo, realmente ameaçando a existência de cidades, estados inteiros, em alguns casos.. e eles querem saber que existem soluções práticas que lhes permitam reverter essa tendência negativa. Para fazer isso, eles estão dispostos a pagar somas muito significativas, eu acho, para ver isso resolvido. Mas, para o ponto de Augustus, temos que provar o que estamos fazendo e como estamos fazendo isso para ter essa atribuição e, em última análise, sermos pagos para fornecer o serviço de restauração de bacias hidrográficas." - Alex → No escopo global, como a América se classifica em relação aos seus sistemas avançados de meteorologia? Lamento dizer que os EUA, no lado civil, caíram significativamente atrás do resto do mundo. Então, por um lado, no lado militar, você sabe que nossos parceiros do DoD têm implantado alguns dos modelos de previsão mais avançados com a Atmo ao longo de agora um período de anos. Na verdade, acabei de chegar de algum trabalho na Costa Leste, trabalhando com alguns de nossos parceiros da Força Aérea e temos estado rodando com eles modelos de múltiplas escalas, alguns que vão até uma base específica da força aérea, outros uma região inteira ou teatro de operações. Alguns são globais por natureza, e eles estão usando esses e utilizando-os para todos os tipos de aplicações diferentes. Portanto, eles são muito avançados. Infelizmente, se você acessar o Serviço Nacional de Meteorologia hoje, nenhum dos modelos que você vê lá é alimentado por IA. Eles são alimentados pelos sistemas da geração anterior, que tinham muitas limitações. Esses modelos da geração anterior exigiam supercomputadores de multibilhões de dólares, mas criticamente, são pilhas gigantes, gigantes de código Fortran antigo que não se ajustam e treinam sozinhos. Então, quando eles cometem um erro, como perder o Furacão Sandy em 2015.. onde outros modelos o captaram, a única maneira de corrigir isso é se alguém entrar lá e fazer um patch manual para consertá-lo na próxima vez. Portanto, é uma maneira de fazer isso pré-aprendizado de máquina. O pós-aprendizado de máquina compara constantemente o que você previu com suas observações para ajustar e calibrar. Isso ainda não chegou ao Serviço Nacional de Meteorologia dos EUA. Estamos muito, muito animados com a possibilidade de trazer o que estamos fazendo para o militar para o lado público.. isso é urgentemente necessário, especialmente considerando muitas das surpresas de previsão que o país teve para o público em geral nos últimos anos." - Alex @ADoricko CEO, @RainmakerCorp @alevy CEO, Atmo