Situasi yang cukup mendesak yang kita miliki di sini. Senang kami memiliki Atmo + Rainmaker. "Jika bukan karena @Atmo_ai, pemotongan yang saat ini sedang berlangsung di NOAA, di National Science Foundation, di National Weather Service, semakin menurunkan kemampuan bangsa kita untuk melakukan prediksi cuaca. Saya bersyukur bahwa ATMO ada untuk mengisi kekosongan itu." - Augustus "Anda tahu masalah kelangkaan air di seluruh dunia ini adalah semacam masalah hidup atau mati bagi para pemimpin politik, pemimpin nasional dari semua golongan, di seluruh dunia. Dan bagi beberapa orang di beberapa bagian dunia, itu menjadi sangat parah yang benar-benar mengancam keberadaan kota, seluruh negara bagian, dalam beberapa kasus. Jadi mereka ingin tahu bahwa ada solusi praktis yang memungkinkan mereka membalikkan tren penurunan ini. Untuk melakukan itu, mereka bersedia membayar jumlah yang sangat signifikan, saya pikir untuk melihatnya diselesaikan. Tetapi pada poin Augustus, kami harus membuktikan apa yang kami lakukan dan bagaimana kami melakukannya agar atribusi itu dan pada akhirnya dibayar untuk memberikan layanan memulihkan daerah aliran sungai." - Alex → Dalam lingkup global, bagaimana peringkat Amerika untuk sistem canggih mereka untuk cuaca? Saya minta maaf untuk mengatakan bahwa AS di sisi sipil telah tertinggal secara signifikan dari seluruh dunia. Jadi di satu sisi, di sisi militer, Anda tahu mitra DoD kami telah mengerahkan beberapa model peramalan paling canggih dengan Atmo selama bertahun-tahun. Saya benar-benar baru saja sampai di sini dari beberapa pekerjaan di Pantai Timur bekerja dengan beberapa mitra Angkatan Udara kami & kami telah menjalankan dengan mereka model multi-skala beberapa yang turun ke pangkalan angkatan udara tertentu, beberapa wilayah, atau teater operasi. Beberapa bersifat global, dan mereka menggunakan ini dan menggunakannya untuk semua jenis aplikasi yang berbeda. Jadi mereka sangat maju. Sayangnya, jika Anda pergi ke Layanan Cuaca Nasional hari ini, tidak ada model yang Anda lihat di sana yang didukung AI. Mereka didukung oleh sistem generasi sebelumnya yang memiliki banyak keterbatasan. Model generasi sebelumnya ini membutuhkan superkomputer bernilai miliaran dolar tetapi secara kritis mereka adalah tumpukan raksasa kode Fortran lama yang tidak menyetel dan melatih diri mereka sendiri. Jadi ketika mereka membuat kesalahan seperti melewatkan Badai Sandy pada tahun 2015 .. Di mana model lain mendapatkannya, satu-satunya cara yang diperbaiki adalah jika seseorang masuk ke sana dan menambalnya untuk memperbaikinya di lain waktu. Jadi ini adalah cara pra-pembelajaran mesin untuk melakukannya. Pembelajaran pasca-mesin terus-menerus membandingkan apa yang Anda perkirakan dengan pengamatan Anda untuk disetel dan dikalibrasi. Itu belum sampai ke Layanan Cuaca Nasional AS. Kami sangat, sangat senang dengan kemungkinan membawa apa yang kami lakukan untuk militer ke sisi publik. itu sangat dibutuhkan terutama mengingat banyak kejutan perkiraan yang dimiliki negara itu kepada masyarakat umum selama beberapa tahun terakhir." - Alex @ADoricko CEO, @RainmakerCorp CEO @alevy, Atmo