デッキにどんなに磨きをかけても、市場でうまくいかないストーリーを修正することはできません。

優れたデザインがスピードの認識にどのような影響を与えるかを理解したい場合は、@perplexity_aiを勉強してください。他のどの AI 製品よりも驚くほど速いと感じます。まさにマスタークラスです。

製品や市場に適合する方法を購入することはできません。あなたに恩恵を受けたことのない人に役立つことでそれを獲得する必要があります

1 日の 90% を AI ツールに費やしていない人からの「組織を AI 化する方法」のアドバイスを信用しないでください。

優れた製品のアイデアを見つける最速の方法は、髪の毛がすでに燃えている場所に行くことです。 ほとんどのチームは会議室でブレインストーミングを行います。最高のチームは痛み狩りに行きます。 問題が現実のものであるとき、人々はそれについて黙ることができません。彼らは暴言を吐きます。彼らはミームです。彼らは 3,000 語の Reddit 投稿を書きます。彼らはサブレディット、Discord、フォーラムに積み重なっていますが、それは彼らのツールが彼らを失敗させ、回避策を発散したりハッキングしたりする必要があるからです。 ここに生の信号が存在します。 それを聞くのにアンケートは必要ありません。苦情の量と強度がすべてを教えてくれます。 ユーザーが必死に何度も投稿すると、それは苦痛です。 スレッドが何百ものコメントにまで及ぶと、それは満たされていない需要です。 人々が自家製のハックを共有するとき、それはまだそれを解決した製品がないことの証拠です。 分析はその好例です。 何年もの間、GA4 に関する Reddit スレッドは同じ痛みで満たされてきました。なぜ彼らはうまくいったものを奪ったのでしょうか?なぜ自分のデータを取得するだけでパズルのように感じるのでしょうか?」それはノイズではありません。それは、市場が誰かにそれを修正してほしいと懇願している音です。 構築する場合は、ここから始めます。 1. 痛み探しに行きます。Reddit、ニッチなフォーラム、X の返信、ハッカー ニュース。機能リクエストではなく、暴言を探してください。 2. 強度で並べ替えます。最も長く、最も怒りのスレッドは、多くの場合、最も豊かな洞察です。 3. 苦情を質問にマッピングします。「なぜこんなに難しいのですか?」=「摩擦や疑問負債を生み出すツールはどこにあるのか?」 4. 火災に対する修正をテストします。10ステップではなく1ステップで出すことができるでしょうか? レッスンは簡単です。 燃え盛る市場は常に暴言、苦情、ハッキングで自分自身を発表します。

虚偽は真実よりも速く広がります。精度は、あなたがそれを設計した場合にのみ移動します。

意図的に人生を創造しないと、 半分も良くないものが割り当てられます。 人生で欲しいものを1つ選んでください... そして、今日、それに近づくための行動を 1 つ実行してください。

「従来のソフトウェア開発では、機能の深さやユーザーのニーズに基づいて、新製品の v1、v2、v3 を計画していました。AI システムを使用すると、レンズが変わります。 代わりに、各バージョンは、システムがどれだけの主体性を持っているか、そしてどれだけのコントロールを放棄しても構わないかによって定義されます。 まず、制御が高く、エージェンシーが低い一連の機能(下の画像のバージョン1)を特定します。 これらは小さく、テスト可能で、観察しやすいものでなければなりません。そこから、一度に 1 つのバージョンずつ、徐々にエージェンシーを増やすことで、これらの機能が時間の経過とともにどのように進化するかを考えます。目標は、高い最終状態を、評価、反復、向上構築できる初期の動作に分解することです。 たとえば、最終目標が社内のカスタマーサポートを自動化することである場合、v1 (バージョン 1) を単にチケットを適切な部門にルーティングするだけでスコープを設定し、システムが可能な解決策を提案する v2 に移行し、v3 でのみ人間によるフォールバックで自動解決できるようにするという高度な管理方法を開始することです。 さらにいくつかの例を示します。 マーケティングアシスタント v1: プロンプトからメール、広告、またはソーシャルコピーの下書きを作成する v2: マルチステップのキャンペーンを構築して実行する v3: チャネル全体でのキャンペーンの起動、A/B テスト、自動最適化 コーディングアシスタント v1: インライン補完と定型スニペットを提案する v2: 人間によるレビューのためにより大きなブロック (テストやリファクタリングなど) を生成する v3: スコープ付き変更を適用し、pull request (PR) を自律的に開く GitHub Copilot や Cursor などのツールがどのように進化したかを追ったことがあるなら、これはまさに彼らが使用したプレイブックです。ほとんどのユーザーは現在のバージョンしか表示しませんが、基盤となるシステムは徐々にそのはしごを登っていきました。最初に完了し、次にブロック、次に PR を行い、各ステップは使用、フィードバック、イテレーションを通じて獲得されます。」 詳細はこちら:

製品が実際に壊れるのを見ることに代わるものはありません。そのとき、実際に何かを解決したかどうかがわかります。

AI にすべての思考を任せてしまうと、自分の考えを信頼する方法を忘れてしまいます。