Žádné množství lesku na vašem balíčku nemůže napravit příběh, který na trhu nefunguje.

Pokud chcete pochopit, jak může skvělý design ovlivnit vnímání rychlosti, studujte @perplexity_ai. Je to pozoruhodně rychlejší než jakýkoli jiný produkt AI. Skutečná mistrovská třída.

Nemůžete si koupit cestu k tomu, aby produkt / trh vyhovoval. Musíte si ji zasloužit tím, že budete užiteční někomu, kdo vám nikdy nedlužil laskavost

Nevěřte radám "jak AI vaší organizaci" od nikoho, kdo netráví 90 % svého dne s nástroji AI.

Nejrychlejší způsob, jak najít skvělý nápad na produkt, je jít tam, kde jsou vlasy již v plamenech. Většina týmů brainstormuje v konferenčních místnostech. Nejlepší týmy se vydávají na lov bolesti. Když je problém skutečný, lidé o něm nemohou mlčet. Chvástavi se. Oni meme. Píší příspěvky na Reddit o 3 000 slovech. Hromadí se na subredditech, Discordech a fórech, protože jejich nástroje selhaly a potřebují ventilovat nebo hackovat řešení. To je místo, kde žije surový signál. Nepotřebujete průzkumy, abyste si to poslechli. Objem a intenzita stížností vám řekne vše: Když uživatelé zběsile zveřejňují příspěvky vícekrát, je to bolest. Když se vlákna roztáhnou na stovky komentářů, jedná se o neuspokojenou poptávku. Když lidé sdílejí domácí hacky, je to důkaz, že to zatím žádný produkt nevyřešil. Analytika je dokonalým příkladem. Po celá léta byla vlákna Redditu o GA4 naplněna stejnou bolestí: "Proč je to tak těžké? Proč nám vzali to, co fungovalo? Proč mi to připadá jako hádanka jen získat vlastní data?" To není hluk. To je zvuk trhu, který prosí, aby to někdo opravil. Pokud stavíte, začněte tam: 1. Jděte na lov bolesti. Reddit, specializovaná fóra, X odpovědi, Hacker News. Hledejte řečnění, ne požadavky na funkce. 2. Seřaďte podle intenzity. Nejdelší a nejrozzlobenější vlákna jsou často vaším nejbohatším vhledem. 3. Spojte stížnosti s otázkami. "Why is this so heavy?" = "Kde je nástroj vytvářející tření nebo zpochybňování dluhů?" 4. Otestujte opravy proti požáru. Dokážete to vydat v jednom kroku, ne v deseti? Poučení je jednoduché: Hořící trh se vždy ohlašuje v tirádách, stížnostech a hackech.

Lež se šíří rychleji než pravda. Přesnost se projevuje pouze tehdy, pokud pro ni navrhujete.

Pokud svůj život netvoříte záměrně, Bude vám přidělen jeden, který nebude ani z poloviny tak dobrý. Vyberte si jednu věc, kterou chcete ve svém životě... A udělejte ještě dnes jednu akci, která vás k tomu přiblíží.

"Při tradičním vývoji softwaru byste plánovali v1, v2, v3 nového produktu na základě hloubky funkcí nebo potřeb uživatele. U systémů umělé inteligence se objektiv posouvá. Každá verze je místo toho definována tím, jak velkou autoritu systém má a jak velké kontroly jste ochotni se vzdát. Začněte tím, že identifikujete sadu funkcí, které mají vysokou kontrolu a nízkou míru zastoupení (verze 1 na obrázku níže). Ty by měly být malé, testovatelné a snadno pozorovatelné. Poté se zamyslete nad tím, jak se tyto schopnosti mohou v průběhu času vyvíjet postupným zvyšováním agentury, jednu verzi po druhé. Cílem je rozložit vznešený konečný stav na rané chování, které můžete vyhodnotit, iterovat a stavět na něm. Pokud je například vaším konečným cílem automatizovat zákaznickou podporu ve vaší společnosti, vysoce kontrolovaným způsobem, jak začít, by bylo nastavit rozsah v1 (verze 1) tak, že jednoduše směrujete lístky do správného oddělení, poté se přesunete na v2, kde systém navrhuje možná řešení, a pouze ve verzi v3 umožníte automatické vyřešení s lidským záložním řešením. Zde je několik dalších příkladů: Marketingový asistent v1: Koncept e-mailu, reklamy nebo kopie pro sociální sítě z výzev v2: Vytvářejte vícekrokové kampaně a spouštějte je v3: Spouštění, A/B testování a automatická optimalizace kampaní napříč kanály Asistent kódování v1: Navrhování vložených dokončování a často používaných fragmentů v2: Generování větších bloků (jako jsou testy nebo refaktory) pro lidskou kontrolu v3: Autonomní použití změn v rozsahu a otevření žádostí o přijetí změn (PR) Pokud jste sledovali, jak se vyvíjely nástroje jako GitHub Copilot nebo Kurzor, je to přesně ten scénář, který použili. Většina uživatelů vidí pouze aktuální verzi, ale základní systém po tomto žebříčku stoupal postupně. Nejprve dokončení, pak bloky, pak PR, přičemž každý krok je získán použitím, zpětnou vazbou a iterací." Více zde:

Neexistuje žádná náhrada za to, když uvidíte, jak se váš produkt rozbije ve volné přírodě. Tehdy se dozvíte, jestli jste vůbec něco vyřešili.

Pokud necháte umělou inteligenci přemýšlet, zapomenete, jak důvěřovat své vlastní.