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Hiten Shah
找到一个伟大产品创意的最快方法是去那些已经火烧眉毛的地方。
大多数团队在会议室里进行头脑风暴。最好的团队则去寻找痛点。
当一个问题是真实存在的,人们就会滔滔不绝。他们会抱怨。他们会制作表情包。他们会写3000字的Reddit帖子。他们会涌入子版块、Discord和论坛,因为他们的工具让他们失望,他们需要发泄或拼凑解决方案。
这就是原始信号存在的地方。
你不需要调查就能听到它。投诉的数量和强度告诉你一切:
当用户疯狂地多次发帖时,那就是痛苦。
当讨论串延伸到数百条评论时,那就是未满足的需求。
当人们分享自制的解决方案时,那证明还没有产品解决这个问题。
分析就是一个完美的例子。
多年来,关于GA4的Reddit讨论串充满了同样的痛苦:“为什么这么难?为什么他们取消了有效的功能?为什么获取我自己的数据感觉像是在解谜?”这不是噪音。这是市场在乞求有人来解决它的声音。
如果你正在构建,先从这里开始:
1. 去寻找痛点。Reddit、小众论坛、X的回复、Hacker News。寻找抱怨,而不是功能请求。
2. 按强度排序。最长、最愤怒的讨论串往往是你最丰富的见解。
3. 将投诉映射到问题上。“为什么这么难?” = “工具在哪里造成了摩擦或问题债务?”
4. 测试解决方案是否能迅速解决问题。你能一步解决,而不是十步吗?
教训很简单:
一个燃烧的市场总是通过抱怨、投诉和解决方案自我宣告。
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在传统软件开发中,您会根据功能深度或用户需求为新产品规划 v1、v2、v3。随着 AI 系统的出现,视角发生了变化。
每个版本的定义是系统拥有多少自主权,以及您愿意放弃多少控制权。
首先,识别一组高控制、低自主权的功能(如下图中的版本 1)。
这些功能应该是小型的、可测试的,并且易于观察。从这里开始,考虑这些能力如何随着时间的推移而演变,通过逐步增加自主权,一次一个版本。目标是将一个宏伟的最终状态分解为您可以评估、迭代并从中构建的早期行为。
例如,如果您的最终目标是自动化公司客户支持,那么高控制的起步方式是将 v1(版本 1)简单地定义为将工单路由到正确的部门,然后转到 v2,系统建议可能的解决方案,只有在 v3 中才允许其自动解决并提供人工备份。
这里还有几个例子:
市场助理
v1:根据提示草拟电子邮件、广告或社交文案
v2:构建多步骤活动并运行它们
v3:启动、A/B 测试,并在各个渠道上自动优化活动
编码助手
v1:建议内联补全和模板代码片段
v2:生成更大块(如测试或重构)供人工审查
v3:自主应用范围更改并打开拉取请求(PR)
如果您关注过 GitHub Copilot 或 Cursor 的演变,这正是他们使用的剧本。大多数用户只看到当前版本,但底层系统是逐步攀升的。首先是补全,然后是块,然后是 PR,每一步都是通过使用、反馈和迭代获得的。

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