L'IA la plus dangereuse est celle à laquelle vous faites confiance sans la tester.

Les gens ne partagent pas des caractéristiques, mais ils partagent des transformations. Si votre produit ne donne pas aux utilisateurs une histoire dont ils sont fiers de parler, aucun nombre de pop-ups de parrainage ne pourra vous sauver.

Chaque marché a sa gravité. La seule façon de s'en échapper est de changer l'axe que les gens utilisent pour comparer votre produit à d'autres. C'est pourquoi votre objectif devrait être de les rendre irrélevants.

La plupart des gens veulent que l'IA les sauve de la routine. Ceux qui en bénéficient le plus sont ceux qui sont prêts à l'utiliser pour remettre en question toutes les hypothèses qu'ils ont jamais faites sur la façon dont le travail est accompli.

Les produits à la croissance la plus rapide se préoccupent de la façon dont les gens vivent leurs 5 premières minutes. Si vous optimisez les fonctionnalités, mais pas l'intégration, vous perdez une croissance exponentielle.

« Nous ne faisons pas de marketing. » Chaque fondateur qui dit cela vend un mythe. La réalité : chaque produit qui se développe a un moteur marketing, même si le fondateur refuse de l'appeler ainsi. Parfois, c'est le bouche-à-oreille. Parfois, c'est le fondateur sur des podcasts, ou s'obsédant sur les flux d'intégration, ou plantant discrètement le produit dans les bonnes communautés jusqu'à ce qu'il devienne la réponse que les gens se donnent quand personne ne regarde. Les entreprises qui se vantent de « pas de marketing » mentent soit, soit leur croissance se cache dans la distribution de quelqu'un d'autre, comme des partenaires, des intégrations, des magasins d'applications et des canaux qu'elles ne contrôlent pas mais dont elles dépendent. Si vous êtes un fondateur débutant, ne laissez pas ces histoires devenir une excuse. Chaque produit qui fait un carton réussit la même chose : il donne aux gens une raison de parler, puis facilite la diffusion de cette conversation. C'est du marketing, que vous l'appeliez ainsi ou non. Et si vous l'ignorez, les entreprises qui le prennent au sérieux vous dépasseront largement parce qu'elles se moquent de ce que c'est. Elles se soucient juste que cela fonctionne.

Les 3 lacunes en matière de sécurité de l'IA qui exposent les entreprises ! La conversation sur la sécurité de l'IA évolue rapidement. Mais il existe des lacunes fondamentales que les entreprises n'ont toujours pas abordées. Pour notre rapport, nous avons analysé les risques de sécurité liés à l'IA dans divers secteurs et constaté que la plupart des entreprises commettent les mêmes 3 erreurs. Et ces lacunes ne sont pas petites : elles redéfinissent ce à quoi la cybersécurité doit ressembler dans un monde piloté par l'IA. 1. La gouvernance de l'IA fait défaut La plupart des organisations n'ont aucune visibilité sur la manière dont l'IA est utilisée au sein de leur entreprise. ▪️Les employés intègrent des outils d'IA sans approbation de l'informatique. ▪️Les équipes de sécurité ne peuvent pas suivre ce que les modèles d'IA traitent. ▪️Les copilotes d'IA ont plus d'accès aux données de l'entreprise qu'ils ne devraient. Ce n'est pas seulement un problème de conformité, c'est un échec en matière de sécurité. Si personne ne s'occupe de la sécurité de l'IA, qui est responsable lorsqu'une décision générée par l'IA tourne mal ? 2. Les modèles d'IA peuvent être piratés silencieusement La sécurité de l'IA ne fonctionne pas comme la sécurité des logiciels traditionnels. ▪️Au lieu d'exploiter le code, les attaquants manipulent les données. ▪️Ils injectent des données d'entraînement malveillantes créant des portes dérobées silencieuses à l'intérieur des modèles d'IA. ▪️Ils ajustent les modèles pour qu'ils se comportent normalement jusqu'à ce qu'ils soient déclenchés. ▪️Ils utilisent l'ingénierie des invites pour extraire des données sensibles des réponses de l'IA. Les équipes de sécurité ne peuvent pas scanner un modèle d'IA à la recherche de logiciels malveillants. Et une fois qu'un modèle d'IA est compromis, vous ne le saurez même pas. 3. La sécurité d'exécution de l'IA est inexistante Les équipes de sécurité passent des mois à sécuriser l'IA avant son déploiement, mais ensuite, elles cessent de la surveiller. C'est un problème. ▪️Parce que les menaces liées à l'IA ne s'arrêtent pas au lancement. ▪️Les attaquants manipulent les réponses générées par l'IA en temps réel. ▪️Ils injectent des invites pour contourner les mécanismes de sécurité. ▪️Ils extraient les API d'IA pour voler les sorties des modèles. Et en ce moment, la plupart des équipes de sécurité ont une visibilité minimale sur tout cela. Alors, que se passe-t-il ensuite ? #IA #Cybersécurité #SécuritéIA #CISO #Automatisation

Il est facile de parler de servir les utilisateurs. Mais à moins que votre organisation ne soit conçue pour apprendre, s'adapter et agir sur les retours, centré sur l'utilisateur n'est qu'un slogan.

J'ai évolué de 0 à 3 500 personnes (et ça continue) ; je peux en attester : La capacité, c'est le nombre de personnes sur la paie. La capacité opérationnelle, c'est l'environnement dans lequel ces personnes évoluent. À moins que votre système de clarté, de priorités et de boucles de rétroaction ne s'adapte à l'augmentation des effectifs, la complexité annihile le gain.

La Conférence Enterprise Ready est de retour ce mois d'octobre ! 🔥 Une conférence d'une journée pour les fondateurs et les leaders qui construisent des SaaS et de l'IA pour les entreprises. Découvrez les stratégies des entreprises qui connaissent une croissance fulgurante. Vous ne voudrez pas manquer ça ! 📍 SFJAZZ | 22 octobre 🎟️ Inscrivez-vous dès aujourd'hui pour bénéficier des tarifs préférentiels.