Der knifflige Teil eines Algorithmus ist, dass ein belebter Stadtplatz aus der Ferne nicht viel anders aussieht als ein Stau, der durch Menschen verursacht wird, die auf einen Autounfall starren.
Wenn man sich ausschließlich auf die oberflächlichen Kennzahlen konzentriert, kann man in die Irre geführt werden und denken, dass etwas funktioniert. Sicherlich werden genügend Daten die Wahrheit ans Licht bringen, aber normalerweise hat man nie genug Daten, also ist es besser, eine Vision für das Ökosystem zu entwickeln und sich der Möglichkeiten bewusst zu sein, wie Aufmerksamkeit entführt werden kann.
Heute habe ich ein SaaS-Produkt verwendet, das in den letzten 2-3 Jahren entwickelt wurde, und das etwa zwei Stunden lang am Stück. Es fühlte sich an, als würde ich Salesforce benutzen.
Ich habe die Einarbeitung von Dia geleitet.
Was wir buchstäblich gemacht haben:
- Den Ablauf durchgehen, Probleme identifizieren, die wichtigsten lösen
- Den Build an Tester senden, die sich selbst aufnehmen und durchsprechen
- Diese Videos ansehen, Daten betrachten, weitere Probleme identifizieren
- Wiederholen