IBM CEO'su temelde matematiği yapıyor ve bunun tutmadığını söylüyor. 1 gigawattlık bir yapay zeka veri merkezi inşa etmek ve işletmek yaklaşık 80 milyar dolara mal oluyor. Şirketler yaklaşık 100 GW kapasite planlıyor, bu da toplamda 8 trilyon dolar demek. Sorun şu ki, o borcun faizini ödemek için yılda 800 milyar dolar kâr elde etmeniz gerekir. Bu, herhangi bir teknoloji şirketinin kazandığından fazla, bu yüzden bugünün ekonomisinde getiri imkansız görünüyor. Herkes yapay zekaya heyecanlıyken kolayca görmezden gelinebilecek gerçek bir sorunu gündeme getiriyor. Bu veri merkezlerinin ömrü kısa (çiplerin modası geçmeden yaklaşık 5 yıl önce), yani temelde her yarım yılda bir yeniden inşa ediliyor. Üstüne üste, para kazanma modeli hâlâ kanıtlanmamış. Şirketler, yapay zekadan 8 trilyon dolarlık harcamayı haklı çıkaracak kadar değer çıkarmayı başaramadılar. Talep kesinlikle çok büyük olmalı. İlgi problemi üzerindeki matematiği sağlam ama tüm hikaye değil. Eğer yapay zeka gerçekten ekonomi genelinde büyük verimlilik artışları sağlarsa, getiriler sonunda bunu haklı çıkarabilir. Bazı yatırımcılar bu konuda %12-18 getiri modeli yapıyor. Asıl soru, iş modelinin gerçekten işe yarayıp yaramayacağı, ki bu da onun şüpheciliğini adil kılan şeydir.