很好的对话。@CJHandmer 和 @dwarkesh_sp 似乎都忽视了即使是专门针对人工智能的数据中心,其利用率也远未达到 99.999%——这是我在知情分析师中持续遇到的最大误解之一。容量利用率更接近 50%,在高端可达到 60-70%(“五个九”是面向客户的保证,与容量利用率关系不大)。这对 @CJHandmer 的论点可能是有帮助的,也可能是无帮助的。它在夜间利用率显著降低的程度上是有帮助的,从而减少了所需的存储容量。在新数据中心越来越能够在电网压力最高的时期(每年 50-200 小时,具体取决于系统)“安排”这些非利用期的程度上则是无帮助的——或者某种现场存储、热发电和/或时间转移计算负载的组合——以便能够获得更多的电网电力,而不是离网。考虑到大多数现有电力系统的相对低利用率,我认为后者在可预见的未来更为可能。更多内容请见这里:
Dwarkesh Patel
Dwarkesh Patel8月15日 23:26
.@CJHandmer 讨论如何为人工智能提供数据。 0:00:00 – 为什么中国不会默认获胜 0:08:28 – 为什么超大规模云计算公司选择天然气而不是太阳能 0:18:01 – 太阳能惊人的学习速度 0:27:02 – 如何建立50000英亩的太阳能数据中心 0:40:24 – 环境法规阻碍清洁能源 0:44:04 – 电池取代电网 0:49:14 – GDP已经失效,AGI的真实价值必须通过总能耗来衡量 0:58:45 – 每个硅晶圆在太空中都有一个思维 可在Apple Podcasts、Spotify、YouTube等平台上收听。享受吧!
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