我一直在積極思考的事情是 「你怎麼教一個人寫作？」 我正在考慮使用 AI 來學習編程，但如果 AI 是你的寫作導師，它只能在你的寫作真的很糟糕的時候幫助你。 一些沒有特定順序的想法： 1) 直接的指導如果能持續多年是非常有效的。那些為我工作這麼久的作家讓我驚訝於他們的寫作能力，而我們唯一的互動就是我給予有關如何改進文章的反饋。這比我想像的要有效得多。最終，他們會培養出一種識別劣質寫作（即使是微妙的）的第二天性，這真是令人驚奇。 然而，這不是一個可擴展的模式。 2) 寫作良好在早期需要大量的練習。寫作就像跑步。如果你是初學者，沒有「努力工作」與「聰明工作」之分。如果你超重並開始跑步，你會看到結果。當你接近你的基因極限時（大多數人並不會），「聰明工作」才有意義。 如果你是企業主，你可以通過用書面會議取代站立會議，自動提高員工的寫作技能，然後在更新不清楚時給予寫作反饋。好的一點是，人們對他們所做的工作是專家，因此他們只需練習表達它。 對於早期作家來說，量是唯一真正重要的事情。 3) 大多數人有一個未經訓練的詞彙量。考慮這個類比： 即使你從不「使用」數學，你仍然應該學習它。即使你從不「使用」遞歸或數據結構與算法，你仍然應該學習它們。它們訓練你如何將一個大問題分解成更小的問題，這基本上就是你作為工程師的工作。 對於作家來說，你的工作也是將一個更大的想法分解成更小的想法。由於單詞是思想的不可分割單位，你需要對它們有良好的感知。如果你能清楚地表達以下區別： - 「暗示」和「含義」 - 「概括」和「抽象」 - 「預見」和「預測」 - 「插值」和「歸納」 那麼你就自動在訓練自己精確表達思想——這就是寫作的全部目的。