Zde je skvělý příklad agentů umělé inteligence, kteří vám umožňují dělat novou práci, která by se dříve nestala. Dnes jsem byl na schůzce se zákazníkem, kde jsme předváděli zážitek z produktu pomocí kompletního značkového zážitku na jeho konci. Aplikace byla vytvořena primárně pomocí umělé inteligence a umožnila nám ukázat celou hodnotovou nabídku mnohem realističtěji. Před umělou inteligencí by se to dělalo pomocí snímků nebo mnohem obecnějšího dema. Což samozřejmě znamená, že zákazník odvede mnohem více práce na vymýšlení hodnotové nabídky, což na něj klade větší břemeno. Ale s umělou inteligencí se stalo nákladově efektivním (z časového hlediska) ve skutečnosti jen vytvořit zákazníkovi funkční prototyp. To pravděpodobně do budoucna změní naše složité prodejní procesy. Když mluvíme o agentech umělé inteligence, kteří vám umožňují dělat více věcí než dříve – nejen nahrazovat to, co již děláme – toto je dokonalý příklad.

Při přemýšlení o zvýšení produktivity, které získáme díky agentům umělé inteligence, se často opomíjí všechny věci, které nyní budeme moci dělat a které jsme dříve nedělali. Největší výhodou agentů umělé inteligence není jen to, že automatizujete to, co již děláte. Agenti vám umožní pustit se do práce a přidat nové postupy, ke kterým byste se nikdy nedostali. V kódování to může znamenat více testování, lepší kontroly zabezpečení, vylepšené architektury, více funkcí a tak dále. Ale můžete to extrapolovat do všech oblastí, ať už jde o právo, finance nebo zdravotnictví. Nekonečná hojnost, kterou získáte při práci se znalostmi, znamená, že mnoho oblastí práce se nyní stává cenově dostupnými. Pokud se podíváme zpět na to, jak budeme pracovat za 5 let, tipoval bych, že 90 % tokenů vygenerovaných agenty bude na věci, které jsme jako lidé dříve nedělali.

Agenti umělé inteligence jsou multiplikátorem síly pro věci, ve kterých jsme již dobří, a věci, které chceme dělat více. Umělá inteligence samozřejmě umožní komukoli začít v novém oboru, který ho zajímá, a umožní mu expandovat do sousedních prostor, což dříve nebylo možné. Vývojář frontendu může vytvářet své vlastní služby, backendový inženýr se může posouvat v zásobníku nahoru a tak dále. Ale konzistentně největší výnosy od agentů budou přicházet k těm, kteří již mají nějaké existující odborné znalosti v této konkrétní oblasti. Zejména pro dlouhodobě pracující agenty, kteří mohou odejít a udělat spoustu práce na pozadí, se vrátí s finálním pracovním produktem, který je třeba zkontrolovat a začlenit do velkého systému. Odborníci budou mít výhodu v tom, že budou vědět, co fungovalo, co ne, co opravit, jak přimět agenta ke zlepšení toho, co je třeba opravit a tak dále. Postupem času se to zlepší a bude snadněji využitelné pro začínajícího uživatele, ale odborníci budou opět schopni dále využívat ještě novější možnosti. Není zřejmé, že to v blízké nebo střednědobé perspektivě zmizí, takže neztrácejte své dovednosti.