这是一个很好的例子，说明AI代理使您能够进行以前无法完成的新工作。 今天我和一位客户开会，我们展示了一个完整品牌体验的产品体验。这个应用程序主要是使用AI构建的，使我们能够更真实地展示完整的价值主张。 在没有AI之前，这将通过幻灯片或更通用的演示来完成。这显然意味着客户需要花费更多的精力去想象价值主张，把责任更多地放在他们身上。 但有了AI，实际上为客户构建一个可工作的原型变得在成本上（时间上）更具可行性。这可能会改变我们未来复杂的销售流程。 当我们谈论AI代理使您能够做更多事情，而不仅仅是替代我们已经做的事情时，这就是一个完美的例子。

在思考我们将从AI代理中获得的生产力提升时，常常会忽视一个方面，那就是我们现在能够做的事情，而这些事情在之前是无法做到的。 AI代理的最大优势不仅在于自动化你已经在做的事情。代理将使你能够处理工作并增加你之前从未能做到的新实践。 在编码方面，这可能意味着更多的测试、更好的安全审查、改进的架构、更多的功能等等。但你可以将这一点推广到所有领域，无论是法律、金融还是医疗。知识工作的无限丰富意味着许多工作领域现在变得可负担。 如果我们回顾一下未来五年我们的工作方式，我猜90%的代理生成的代币将是我们之前作为人类未曾做过的事情。

AI代理是我们已经擅长的事情和我们想要做更多事情的力量倍增器。 当然，AI将让任何人能够在他们感兴趣的新领域开始，并让他们扩展到以前不可能的相邻领域。前端开发人员可以构建自己的服务，后端工程师可以向上移动堆栈，等等。 但是，一贯而言，代理带来的最大回报将归于那些在特定领域已有一定专业知识的人。 特别是，对于可以在后台进行大量工作的长期运行代理，它们将带回一个最终的工作产品，需要进行审查并纳入一个大型系统。 专家将受益于了解什么有效，什么无效，什么需要修复，如何提示代理改进需要修复的内容，等等。 随着时间的推移，这将得到改善，并且更容易被新手用户利用，但专家将能够进一步利用更先进的能力。 这并不明显会在近期或中期消失，所以不要失去你的技能。