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Aaron Levie
CEO @box - liberte o poder do seu conteúdo com IA
Aqui está um ótimo exemplo de agentes de IA permitindo que você faça novos trabalhos que não teriam acontecido antes.
Hoje estive em uma reunião com um cliente onde demonstramos uma experiência de produto usando uma experiência totalmente personalizada do lado deles. O aplicativo foi construído principalmente usando IA, e nos permitiu mostrar a proposta de valor de forma muito mais realista.
Antes da IA, isso teria sido feito com slides ou uma demonstração muito mais genérica. O que obviamente significa que o cliente faz muito mais trabalho para imaginar a proposta de valor, colocando a responsabilidade mais sobre eles.
Mas com a IA, tornou-se custo-efetivo (em termos de tempo) realmente construir um protótipo funcional para o cliente. Isso provavelmente mudará nossos processos de vendas complexos daqui para frente.
Quando falamos sobre agentes de IA permitindo que você faça mais coisas do que fazia antes - não apenas substituir o que já fazemos - este é um exemplo perfeito.
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A coisa que muitas vezes é esquecida ao pensar nos ganhos de produtividade que teremos com os agentes de IA é tudo o que agora seremos capazes de fazer e que não fazíamos antes.
O maior benefício dos agentes de IA não é apenas automatizar o que você já faz. Os agentes permitirão que você enfrente trabalhos e adicione novas práticas que você nunca teria conseguido implementar.
Na programação, isso pode significar mais testes, melhores revisões de segurança, arquiteturas aprimoradas, mais funcionalidades, e assim por diante. Mas você pode extrapolar isso para todos os campos, seja no jurídico, nas finanças ou na saúde. A abundância infinita que você obtém no trabalho de conhecimento significa que muitas áreas de trabalho se tornam acessíveis agora.
Se olharmos para como trabalhamos em 5 anos a partir de agora, eu apostaria que 90% dos tokens gerados por agentes estarão em coisas que não fazíamos antes como pessoas.

Simon Willison1/10, 06:01
Não se trata apenas de testes unitários - existem muitas outras práticas de engenharia de software de alto nível que aceleram a produtividade com agentes de codificação
Testes automatizados, documentação abrangente, bons hábitos de controle de versão, uma cultura de revisão de código, implantação rápida em ambientes de staging...
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Os agentes de IA são um multiplicador de força para as coisas em que já somos bons e para as coisas que queremos fazer mais.
A IA, claro, permitirá que qualquer pessoa comece em um novo campo que lhe interesse e se expanda para áreas adjacentes que antes não eram possíveis. O desenvolvedor frontend pode construir seus próprios serviços, o engenheiro backend pode subir na pilha, e assim por diante.
Mas, consistentemente, os maiores retornos dos agentes virão para aqueles que já têm alguma experiência existente nesse campo específico.
Em particular, para agentes de longa duração que podem ir e fazer uma tonelada de trabalho em segundo plano, eles voltarão com um produto final que precisa ser revisado e incorporado em um grande sistema.
Os especialistas terão o benefício de saber o que funcionou, o que não funcionou, o que precisa ser corrigido, como orientar o agente a melhorar o que precisa ser corrigido, e assim por diante.
Com o tempo, isso melhorará e se tornará mais facilmente aproveitado pelo usuário novato, mas os especialistas, novamente, poderão tirar proveito das capacidades ainda mais novas.
Não é óbvio que isso desapareça em algum momento no curto ou médio prazo, então não perca suas habilidades.

a16z30/09/2025
A IA não apaga a experiência, ela a potencializa.
"Seja realmente bom em um campo específico, e então a IA é apenas um turboalimentador da sua capacidade nesse campo."
A história mostra que são sempre os especialistas que se beneficiam primeiro, depois as ferramentas se espalham e mais pessoas se tornam especialistas. Isso é o paradoxo de Jevons mais uma vez.
@levie @stevesi @martin_casado
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